Verfolgen der Anzahl der Proben in jedem Behälter usings pandas pd.resample

Question

Bei Verwendung von pandas ist es möglich, die Anzahl der Proben in jedem neuabgetasteten Behälter zu verfolgen?

beispielsweise angesichts der Abtastdaten:

2000-01-01 00:00:00 1 
2000-01-01 00:01:00 2 
2000-01-01 00:06:00 3 

Mit Resampling auf der time_scale 5min, wird es 2 Proben werden verwendet, um den ersten Takt zu erzeugen, und 1 Probe verwendet, um den zweiten Takt zu erzeugen, würde Ich mag dies zu verfolgen.

Das Ergebnis ich suche wäre

index     val count 
2000-01-01 00:00:00 1.5 2 
2000-01-01 00:05:00 3.0 1 

Answer 1

Angenommen, dies ist Ihre Datenrahmen:

df 
Out: 
        C1 
2000-01-01 00:00:00 1 
2000-01-01 00:01:00 2 
2000-01-01 00:06:00 3 

Sie mehrere Funktionen auf Gruppen anwenden können mit .agg:

df.resample('5T')['C1'].agg({'val': 'mean', 'count': 'count'}) 
Out: 
        count val 
2000-01-01 00:00:00  2 1.5 
2000-01-01 00:05:00  1 3.0 

count zählt die Anzahl der Beobachtungen in jeder Gruppe und val ist ihre Mittel.