Für die kollaborative Filterung von Item-Item ist der Ähnlichkeitswert zwischen zwei Items sim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y)). Aber wie überprüfen Sie, ob das Ergebnis korrekt ist?Was ist die Metrik für das Testen der Item-Item-Ähnlichkeit?
Verschiedene Ähnlichkeitsmaße können unterschiedliche Ergebnisse liefern. Zum Beispiel; die äußere Erscheinung ähnelt vielleicht eher seinem Vater als seiner Mutter, und auf der anderen Seite ähnelt seine Haltung eher seiner Mutter als seinem Vater. Also in diesem Fall, welches Ähnlichkeitsmaß ist genauer? Sie sind beide aus verschiedenen Perspektiven genau.
Die Genauigkeit hängt von der Vorhersage (MAE, RMSE usw.) und den Empfehlungsergebnissen (Präzision, Abruf usw.) ab.. Um das beste Ähnlichkeitsmaß für den Datensatz zu finden, sollten Sie verschiedene Ähnlichkeitsmaße unter gleichen Bedingungen ausprobieren.