Drehen Zeilen in Spalten über eine many-to-many-Tabelle

Question

Also ich habe drei Tabellen:

Studenten:

StuID 
------ 
1 
2 

StuCon:

StuConId StuID ConID StuConType Priority 
---------------------------------------------- 
1   1  1  Parent  1 
2   1  2  Guardian 2 
3   2  3  Parent  1 

Kontakte:

ConID ConName ConPhn 
---------------------- 
1  John 5555555 
2  Sally 4444444 
3  Dana 3333333 

Ich versuche, Ergebnisse zu erhalten, die wie folgt aussehen:

StuID ConID1 StuConType1 ConName1 ConPhone1 ConID2 StuConType2 ConName2 ConPhone2 
---------------------------------------------------------------------------------------- 
1  1  Parent  John  5555555  2  Guardian  Sally  4444444 
2  3  Parent  Dana  3333333  Null Null   Null  Null 

Bisher ist die einzige Art, wie ich herausfinden kann, das zu tun ist durch eine Menge von links machen verbindet (einige Studenten haben bis zu 10 Kontakte, so dass ist 10 links für stucon und 10 weitere für Kontakte verbindet)

Ich bin mir ziemlich sicher, dass es einen Drehpunkt gibt, der hier angewendet werden kann, ich kann einfach nicht herausfinden, wie es geht.

Answer 1

Hier ist ein Weg, dies dynamisch zu tun:

DECLARE @selects VARCHAR(MAX) = '', @SQL VARCHAR(MAX) = ''; 
SELECT @selects += ' 
    , MAX(CASE WHEN SC.[Priority] = ' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + ' THEN C.ConID END) [ConID' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + '] 
    , MAX(CASE WHEN SC.[Priority] = ' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + ' THEN SC.StuConType END) [StuConType' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + '] 
    , MAX(CASE WHEN SC.[Priority] = ' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + ' THEN C.ConName END) [ConName' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + '] 
    , MAX(CASE WHEN SC.[Priority] = ' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + ' THEN C.ConPhn END) [ConPhone' + CAST([Priority] AS VARCHAR(255)) + ']' 
FROM StuCon 
GROUP BY [Priority] 
ORDER BY [Priority]; 

SET @SQL = 'SELECT StuID' + @selects + ' FROM StuCon SC LEFT JOIN Contacts C ON C.ConID = SC.ConID GROUP BY StuID;'; 
EXEC(@SQL); 

Weitere Informationen: Es wohl eher ein normaler JOIN auf Kontakte sein sollte als ein LEFT JOIN, aber es ist ein LEFT JOIN hier nur für den Fall gibt es einige Unstimmigkeiten zwischen Tabellen. Die Tabelle Students wurde nicht verknüpft, da dies nicht erforderlich ist.