Reindex Methode von Pandas nicht die eingestellte Frequenz

Question

Ich habe einen Pandas DataFrame mit einem täglichen DatetimeIndex. Ich versuche, die Resampling-Methode anzuwenden, wie dies die Werte in einer monatlichen Serie zusammenzufassen:

>>> aggVols.resample('M',axis=1).sum() 

Aber wenn ich das versuche ich den Fehler

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex 

Ich bemerkte, dass die Frequenz des Index des Objekts ist nicht festgelegt (None).

>>>aggVols.index 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2016-01-04, ..., 2016-07-01] 
Length: 130, Freq: None, Timezone: None 

Also habe ich zuerst die Frequenz täglich (Werktag) und den Index zurücksetzen, damit ich resample anwenden können:

>>> aggVols = aggVols.reindex(aggVols.asfreq('B').index) 
>>> aggVols.index 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2016-01-04, ..., 2016-07-01] 
Length: 130, Freq: B, Timezone: None 

Aber ich bin immer noch die gleichen Fehler unserer der Resampling-Funktion :

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex 

Was ist falsch mit dem Index? Warum ist es nicht gültig? Ich bekomme den gleichen Fehler, wenn ich die Frequenz auf D setze.

Danke!

Answer 1

ändern

aggVols.resample('M',axis=1).sum() 

zu

aggVols.resample('M',axis=0).sum() 

Ihre DatetimeIndex ist in den Zeilen (nicht die Spalten).

Im Allgemeinen Achse 0 ist die Zeilen, Achse 1 ist die Spalten, Achse 2 ist die Höhe und Achsen 3-N ... naja, sie sind abstrakter gedacht.

Siehe Abschnitt "entlang einer Achse" von the NumPy docs.

Answer 2

Haben Sie es am Ende. Benutzte die Methode am Ende mit der Operation falsch, als wäre es eine Serie. Der richtige Code lautet:

aggVols.resample('M',axis=0,how=sum)