Google Trends

Question

Ich habe den folgenden Code "ist ein Fehler erkannt wurde", die ich ein Codebeispiel aus dominolab verwendet:

from pytrends.pyGTrends import pyGTrends 
import time 
from random import randint 
from IPython.display import display 
from pprint import pprint 
import urllib 
import sys 
import os 

google_username = "myusername" 
google_password = "mypassword" 
path = "csv_files" 

if not os.path.exists(path): 
    os.makedirs(path) 

base_keyword = "/m/0k44x" #Image Processing 

terms = [ 
    "Image Processing", 
    "Signal Processing", 
    "Computer Vision", 
    "Machine Learning", 
    "Information Retrieval", 
    "Data Mining" 
] 

advanced_terms = [ 
    "/m/07844", 
    "/m/0yk6", 
    "/m/05kx1v", 
    "/m/04zv0zl", 
    "/m/017chx", 
    "/m/0cqyr9", 
    "/m/0121sb", 
    "/m/07844", 
    "/m/06dq9" 
] 
# connect to Google Trends API 
connector = pyGTrends(google_username, google_password) 


for label, keyword in zip(terms, advanced_terms): 
    print(label) 
    sys.stdout.flush() 
    keyword_string = '"{0}, {1}"'.format(keyword, base_keyword) 
    connector.request_report(keyword_string, geo="US", date="01/2014 65m") 
    # wait a random amount of time between requests to avoid bot detection 
    time.sleep(randint(5, 10)) 
    # download file 
    connector.save_csv(path, label) 

for term in terms: 
    data = connector.get_suggestions(term) 
    pprint(data) 

Allerdings sehe ich diese in den gespeicherten CSV-Dateien:

<div id="report"> 
    <div class="errorTitle">An error has been detected</div> 
    <div class="errorSubTitle">This page is currently unavailable. Please try again later.<br/> Please make sure your query is valid and try again.<br/> If you're experiencing long delays, consider reducing your comparison items.<br/> Thanks for your patience.</div> 
    </div> 

Was ist schief gegangen und wie kann das behoben werden? Ich bekomme die Daten von Google Trend und hier ist .

Answer 1

Ich denke, das Problem ist die Datumsabfrage, date = "01/2014 65m", Sie fragen es für 65 Monate nach Januar 2014 ... aber das ist in der Zukunft!

Daher ist dies das richtige Format für Datum:

connector.request_report(keyword_string, geo="US", date="01/2014 5m")