2016-05-23 12 views
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Ich untersuche gerade OpenCV und bin auf die Thresholding-Funktion gestoßen. Ich habe einige grundlegende Thresholding-Programme implementiert und ich verstehe das Konzept davon. Ich möchte jedoch wissen, was der Zweck ist. Ich weiß nur, dass es in Bildanalyseanwendungen verwendet wird. Aber ich denke, das ist zu allgemein. Ich würde gerne wissen, wofür es in den realen Anwendungen verwendet werden kann.Image Thresholding

Ich habe versucht, eine Forschungsarbeit oder Erklärungen zu finden, aber ich konnte keine finden. Sie fragen sich, ob jemand mich auf eine bestimmte Ressource oder Forschungsarbeit hinweisen kann?

Dank

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Aus [Wikipedia] (https://en.wikipedia.org/wiki/Thresholding_ (image_processing)): _Thresholding_ ist die einfachste Methode von _image segmentation_. – Miki

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Ich weiß das. Ich bezog mich auf welche Art von Bildsegmentierungs-Apps. ZB in medizinischen Systemen, werden sie im Vergleich von Röntgenstrahlen verwendet? etc?? –

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Das ist zu breit. Die Schwellenwertbildung ist in einer Vielzahl von Problemen/Algorithmen/Anwendungen nützlich (wenn nicht notwendig). Es ist, als ob man fragt, wie _sum_ in _mathematics_ – Miki

Antwort

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Es gibt viele Anwendungen für die Schwellenwertbildung. Mehr als ich kann und mehr, als ich aufschreiben möchte.

Ich kann Ihnen einige Schlüsselwörter wie Erosion und Dilatation geben. Die erste entfernt die Grenze eines Binärbildes (nach der Schwellenwertbildung) und die zweite erweitert die Grenze eines Binärbildes (was bedeutet, dass jedes Pixel auf 255 gesetzt wird, das ein Vordergrundpixel in der Nachbarschaft hat). Dies kann verwendet werden, um Artefakte zu entfernen und Lücken nach der Schwellenwertbildung zu füllen.

Und vielleicht möchten Sie etwas über den canny edge detector lesen, in dem Thresholding (Nicht-Maxima-Unterdrückung) zur Kantendetektion verwendet wird.

Thresholding wird auch im Bereich der Segmentierung verwendet. Vielleicht möchten Sie sich einige Themen der Low-Level-Vision und der mittleren Vision ansehen.

Sie können einen Blick auf this Computer Vision Vortrag von Dr. Mubarak Shah werfen, um eine Idee zu bekommen.

Ich hoffe, das hilft.

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_There verwendet wird, gibt es viele Anwendungen für Thresholding. Mehr als ich kann und mehr, als ich aufschreiben möchte. Das heißt wahrscheinlich, dass die Frage ** zu breit ist ** und geschlossen werden sollte. D – Miki

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@Miki: Du hast recht. Aber sieh dir meinen Ruf an. Ich bin nicht in der Lage, eine Frage zu markieren: D – Cr3at0rX

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Vielen Dank! Das war nützlich! –