Wie Transaktionsdaten in den Warenkorb für Arules vorbereiten

Question

Ok, also habe ich viel gesucht und Arules auf Verkaufsdaten ausführen wollen. Ich muss nur die Daten richtig im richtigen Format bekommen und mit den richtigen "Faktoren" oder "Variablen" und in Korbform einrichten.

Momentan habe ich Verkaufsdaten mit der Bestellnummer und dann die Artikel darin. Jede Bestellung ist einzigartig (jede neue Bestellung, eine neue # wird erstellt und enthält die Teilenummer), aber die gleichen Artikel können offensichtlich in vielen Bestellungen erscheinen.

Derzeit ist meine Daten aufgebaut wie folgt aus:

Order# Part# PartDescription

 
1   A  PartA 
1   B  PartB 
1   G  PartG 
2   R  PartR 
3   A  PartA 
3   B  PartB 
4   E  PartE 
5   Y  PartY 
6   A  PartA 
6   B  PartB 
6   F  PartF 
6   V  PartV 

Also, R mag es in dieser Form nicht, und ich habe es in der Form zu erhalten, dass arules und Datenanalyse wird akzeptieren.

Ja, ich speichere es als Textdatei und habe versucht, eine .csv-Datei, aber wenn ich Schritt für Schritt Anweisungen zur Vorbereitung oder Manipulation in RStudio bekommen kann, das wäre toll.

I gelesen, dass es in einem Korb Form wie ..

1 (A, B, G)
2 (R)
3 (A, B)
4 (E sein annehmen ist)
5 (Y)
6 (A, B, F, V)

Wenn das nicht genau ist mir bitte korrigieren. Ich bekomme die Idee, aber ich brauche nur Schritt für Schritt Anweisungen, die ich nirgends finden kann. Ich habe versucht mit dplyr und tidyr. Ich habe ein gutes Verständnis der Datenanalyse, benötige aber mehr direkte Hilfe bei RStudio, also wenn ich das Schritt für Schritt haben könnte, werde ich das weiter verstehen.

Answer 1

Werfen Sie einen Blick auf die Hilfeseite für die „Transaktionen“ Datentyp für Beispiele, wie Sie Ihre Daten in erhalten:

library(arules) 
?transactions 

Für Ihre Art, die Sie split von bestellen möchten, dann as verwenden, um erhalten sie in eine Transaktionsliste:

trans <- as(split(data[,"Part"], data[,"Order"]), "transactions") 
inspect(trans) 
    items  transactionID 
1 {A,B,G} 1    
2 {R}  2    
3 {A,B}  3    
4 {E}  4    
5 {Y}  5    
6 {A,B,F,V} 6 

Answer 2

ich habe eine Menge Ärger mit Zwang hat (zB ‚wie (Datennamen‚Transaktionen‘..)

I hinwegtäuschen. Das liegt an der Tatsache, dass ich doppelte Datensätze habe (d. h. denselben Artikel, der mehr als einmal in der gleichen Transaktion gekauft wurde, wenn die Daten im "Single" -Format vorliegen). Dies ist

was für mich endlich geklappt:

Transactions<- read.transactions("Data with tx ids, item names, in 
         single format.csv", 
         rm.duplicates= TRUE, sep=",", 
         format = "single", cols = c(7,9)); 

(tx-ID in der Spalte 7, Itemnamen in Spalte 9)