Azure ML Loops durch die verschiedenen Aufgaben

Question

ich die folgende Datenstruktur in einer Azure DB Tabelle habe:

Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score 

Die Tabelle kann verschiedene Datensätze von verschiedenen Clients, aber die Datenstruktur ist immer das gleiche enthält. Anschließend wird die Tabelle in Azure ML importiert.

Was ich brauche, ist die gleiche Abfolge von Aufgaben in Azure ML für alle Client_ID in der oben genannten Tabelle zu wiederholen.

Also, am Ende werde ich ein einzelnes Modell für jeden Client trainieren und die Daten jedes einzelnen Clients einzeln auswerten und die gewerteten Daten anhängen und in Azure SQL speichern.

Gibt es für jede Aufgabe in Azure ML wie in SSIS? Was ist der beste Weg, dies zu tun?

Danke.

Answer 1

Sie können von Azure Data Factory zur Automatisierung der Batch-Bewertung starten. In Ihrem Modell anstelle der Web-Service-Ausgabe können Sie das DataWriter-Exportmodul verwenden, um die Ausgabe direkt in eine Azure-Tabelle usw. zu schreiben. Sie können das Microsoft MyDriving-Referenzhandbuch (http://aka.ms/mydrivingdocs) auf Seite 107-8 lesen, wo der Abschnitt zum maschinellen Lernen auf Seite 100 beginnt