2016-05-03 11 views
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Ich frage mich, ob es eine Quelle gibt, wo einige Zugdaten und Testdaten gegeben, die Teststatistiken der Bewertung von Recommender-Systeme werden ebenfalls zur Verfügung gestellt. Zum Beispiel, zwei Dateien train.dat und test.dat gegeben, wo die Daten bereits in ein Training und ein Test-Set aufgeteilt wurden, die user_id, item_id und ratings (genau wie in grouplens Dataset) und am Ende einige Antwort für die Genauigkeit enthalten oder recall oder map @ k test wird für die Leistung eines nicht-personalisierten Empfehlungssystems (wie die meistgesehenen Artikel, die am häufigsten angesehen werden) oder eines anderen Empfehlungssystems bereitgestellt.Ergebnisse der Teststatistik Auswertung der Recommender Systems gegebenen Daten

Vielen Dank im Voraus,

Grüße,

Marios

Antwort

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Der schnellste Weg, um herauszufinden, wie bekannten Empfehler Leistung auf den neuen Datensatz ist es vorhandene Implementierung zu greifen und betreiben. Wenn Sie Split vorbereitet haben, ist es in Ordnung, aber stellen Sie sicher, dass die Splitting-Strategie angemessen ist, was Sie messen möchten.

Hilfreiche Projekt zur Bewertung: - librec - Projekt Rival - Medialens

Und stellen Sie sicher, die richtige Maßnahme für den richtigen Zweck verwendet. In der Frage wird das Rating-Prädiktionsbeispiel angegeben und dann werden die Bewertungsmaße aufgelistet.