Wie benutze ich die Python-Schnittstelle von Stanford NER (named entity recognizer)?

Question

Ich möchte Stanford NER in Python mit Pyner-Bibliothek verwenden. Hier ist ein einfaches Code-Snippet.

import ner 
tagger = ner.HttpNER(host='localhost', port=80) 
tagger.get_entities("University of California is located in California, United States") 

Wenn ich dies auf meiner lokalen Python-Konsole (IDLE) ausführen. Es sollte mir eine Ausgabe wie diese geben

aber wenn ich dies ausführe, zeigte es leere Klammern. Ich bin eigentlich neu in all dem.

Answer 1

Ich bin in der Lage, den Stanford-ner-Server im Socket-Modus ausgeführt werden:

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer \ 
    -loadClassifier classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz \ 
    -port 8080 -outputFormat inlineXML 

und erhält die folgende Ausgabe in der Befehlszeile:

Loading classifier from 
/Users/roneill/stanford-ner-2012-11-11/classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz 
... done [1.7 sec]. 

dann in Python repl:

Python 2.7.2 (default, Jun 20 2012, 16:23:33) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import ner 
>>> tagger = ner.SocketNER(host='localhost', port=8080) 
>>> tagger.get_entities("University of California is located in California, United States") 
{'ORGANIZATION': ['University of California'], 'LOCATION': ['California', 'United States']}