Odoo High Scale Bereitstellung

Question

Ich entwickle eine Django REST API mit Odoo im Backend. Diese API wird von mehr als 1000 Benutzern gleichzeitig verwendet und ich habe keine Ahnung, wie ich meine API und Odoo für solch einen eingehenden Datenverkehr bereitstellen kann. Die API verfügt über Endpunkte für die Durchführung von CRUD-Operationen auf Odoo für bestimmte Modelle über XMLRPC-Lib.

Ich weiß, dass Odoo Multi-Prozess-Modus hat, in dem wir basierend auf einer Formel arbeiten können. Aber wie groß sollte die Serverkapazität sein, um mit diesen vielen Benutzern umgehen zu können? Und welche Art von Load Balancer werden benötigt?

Auch wie kann ich Django REST Framework implementieren, um diese vielen Anfragen zu behandeln.

Wenn es keine konkrete Antwort auf diese Frage ist dann, was der Parameter sind lese ich in schauen müssen, um auf die Serverkonfiguration entscheiden, Loadbalancer, die Anzahl der Odoo Instanzen und Django-Instanzen

Thanx in adnvace Grüße Shivam Goyal

Answer 1

die Grundlagen sind:

haben Odoo in Multiworker-Modus ausgeführt wird, stellen nur die Anzahl der Arbeiter die --workers Option (docs).

Sie sollten auch einen Reverse-Proxy-Dienst Upfront Odoo verwenden, um SSL zu implementieren, statische Ressourcen zwischenzuspeichern (die Belastung von Odoo zu reduzieren). Nginx ist eine beliebte Wahl hier, und es unterstützt auch grundlegende Load Balancing-Strategien, durch upstream Definitons.

Es klingt, als ob Sie mit Odoo-Bereitstellungen nicht so erfahren sind. IMO für diese Art von Arbeitsbelastung würde es sich lohnen, nach professioneller Hilfe zu diesem Thema zu fragen.

PS: Warum die zusätzliche Django-Schicht, wenn Sie sie direkt mit Odoo Web controllers bauen können?