apache-zeppelin

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Ich habe installed lokale apache zeppelin Verwendung dieser link Die Beispiele in diesem sehr gleichen Installation zeigen die Nutzung von r, aber wenn ich einen von ihnen laufen die ich erhalten: "r

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AWS Redshift Treiber in Zeppelin

Ich möchte meine Daten in Redshift mit Notebook Zeppelin erkunden. Ein kleiner EMR-Cluster mit Spark läuft dahinter. Ich lade databricks' Funken Rotverschiebung Bibliothek %dep z.reset() z.load("com

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Wie verwendet man Abhängigkeiten von S3 in Zeppelin?

Gibt es eine Möglichkeit, Gläser, die in einem Eimer auf S3 als eine Abhängigkeit von Zeppelin sind hinzufügen? versucht z.load(s3n://...) und z.addRepo(some_name).url(s3n://...) aber sie scheinen nic

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Konvertieren Sie eine Liste in Scala zu Python-Liste oder dataFrame

Ich habe eine 2d-Liste in Scala namens dataList und ich möchte es in ein Pandas DataFrame konvertieren. val dataList: List[List[Int]] = tempData.toList Wenn ich dataList ausdrucken mag, funktioniert

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Wie man SparkFalca DataFrame an sparkR im Zeppelin bindet? die Bindung Erstellen der erfolgreich erstellt Datenrahmen zu <code>z</code>

erstellt einen Datenrahmen in spark, versucht es spark.r zu passieren: %spark z.put("myDF", myDF) und von spark.r andernfalls es zu bekommen: %spark.r z.get("myDF") wo bekomme ich <simpleError i

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org.apache.thrift.transport.TTransportException Fehler beim Lesen großer JSON-Datei in Zeppelin Scala

Ich versuche, eine große JSON-Datei (1,5 GB) mit Zeppelin und Scala zu lesen. Zeppelin arbeitet an SPARK im lokalen Modus unter Ubuntu OS auf einer VM mit 10 GB RAM. Ich habe 8GB alloted zum spark.exe

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Funken läuft endlos für Pi Beispiel

ich gerade Setup Funken und lief den Befehl spark-shell --master yarn-client --driver-memory 512m --executor-memory 512m aber es hält nur endlos Nachrichten wie Ausdrucken 16/04/25 17:34:46 INFO Cli

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Wie Funken auf Zeppelin laufen XML-Dateien

ich in der Lage zu analysieren bin Spark-Shell von bin/spark-shell --packages com.databricks:spark-xml_2.11:0.3.0 zu laufen XML-Dateien analize, zum Beispiel: import org.apache.spark.sql.SQLContext

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Konfigurieren von Zeppelin-env.sh beim Bootstrapping in EMR

Ich habe ein Skript, um EMR mit Spark und Zeppelin über CLI zu starten, sowie eine Bootstrap-Aktion, um Anaconda Python zu installieren. aws emr create-cluster --applications Name=Hadoop Name=Hive Nam

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Zeppelin: muptiple SparkContexts Ausgabe

Ich versuchte, den folloiwng einfachen Code in Zeppelin auszuführen: import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors import org.apache.spark.{Logging, SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.s