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Akzeptable Typen in Numeric.AD-Funktionen

Ich habe wenig Erfolg, meinen Kopf um die grundlegenden Rohrleitungen der Typen zu wickeln, die im ad-Paket enthalten sind. Zum Beispiel arbeitet die folgende perfekt: import Numeric.AD ex :: Num a

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Wie ist Backpropagation gleich (oder nicht) wie umgekehrte automatische Differenzierung?

Die Wikipedia page for backpropagation hat diese Forderung: Der Backpropagation-Algorithmus, um einen Gradienten für die Berechnung wieder entdeckte einige Male gewesen ist, und ist ein Spezialfall ei

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Automatische Differenzierung mit ForwardDiff in Julia

Ich habe Probleme mit der Verwendung der ForwardDiff-Paket in Julia. Ich habe es geschafft, mein Problem in den folgenden Code zu isolieren. Kurz gesagt, definiere ich die Funktion: using ForwardDiff

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Optimiere eine Listenfunktion, die zu viel Müll erzeugt (kein Stack-Überlauf)

Ich habe diese Haskell-Funktion, die mehr als 50% aller Zuweisungen meines Programms verursacht, wodurch 60% meiner Laufzeit vom GC belegt werden . Ich laufe mit einem kleinen Stack (-K10K), also gibt

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Gibt es eine funktionierende Implementierung von Reverse-Modus automatische Differenzierung für Haskell?

Die am nächsten verwandte Implementierung in Haskell, die ich gesehen habe, ist der Vorwärtsmodus bei http://hackage.haskell.org/packages/archive/fad/1.0/doc/html/Numeric-FAD.html. Die am nächsten ver

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Optimierungsproblem, nichtlinear: automatische analytische Jacobi/Hessian von Ziel und Einschränkungen in R?

In R, ist es möglich, das Jacobi/Hessian/Sparsity-Muster analytisch zu finden, wenn Sie nur die Zielfunktion und die Einschränkungen für ein Optimierungsproblem angeben? AMPL tut dies, und von dem, wa