bsxfun

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Erweiterung von bsxfun auf bestimmte Indizes in einer Matrix

Ich habe ein Problem. Ich versuche, dieses kurze Stück Code zu implementieren. Die grundlegenden Schritte habe ich bereits getan. Bitte überprüfen Sie meinen Code unten: clc;clear all;close all; A=ro

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MATLAB-Tutorial für Programmierer

Ich bekomme bald neue Studenten, die MATLAB-Code schreiben werden. Sie sind neu in MATLAB, haben aber Erfahrung in der Programmierung in Java und C++. Ich werde sie durch den Getting Started Abschnitt

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bsxfun-like für Matrix Produkt

Ich muss eine Matrix A mit n Matrizen multiplizieren, und n Matrizen zurück erhalten. Multiplizieren Sie beispielsweise eine 2x2-Matrix mit 3 2x2-Matrizen, die als 2x2x3-Matlab-Array gestapelt sind. b

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Wie vektorisiert man die Schnittpunktkernfunktion in MATLAB?

Ich muss die Histogramm-Schnittpunkt-Kernel-Matrizen für die Verwendung von LIBSVM in MATLAB vorberechnen. Angenommen, x, y sind zwei Vektoren. Die Kernfunktion ist K (x, y) = Summe (min (x, y)). Um e

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Kann ich double forcycle by bsxfun vermeiden?

Ich frage mich, ob es möglich ist, doppelte bsxfun oder etwas ähnliches zu verwenden. Ich habe dieses Stück Code: N = 5; prob = [0.1 0.2 0 0.1; 0 0 0.05 0.1; 0.2 0.2 0 0.1]; r = rand(size(prob,1),N)

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mit @times Converting bsxfun Diese

numpy ist der Code, den ich in Octave haben: sum(bsxfun(@times, X*Y, X), 2) Der bsxfun Teil des Codes erzeugt elementweise Multiplikation so dachte ich, dass numpy.multiply(X*Y, X) den Trick tun wür

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Verwenden von `bsxfun` für nicht numerische Daten

Gibt es ein Äquivalent zu bsxfun für nicht numerische Daten? Zum Beispiel möchte ich alle Paare von Strings in zwei Zellenarrays gespeichert vergleichen: >> a = {'aa', 'bb', 'cc'}; >> b = {'dd', 'aa'