data-cleaning

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zu viele NA-Werte in Datensatz für na.omit zu handhaben

ich eine Textdatei-Datensatz, die ich wie folgt lauten: cancer1 <- read.table("cancer.txt", stringsAsFactors = FALSE, quote='', header=TRUE,sep='\t') ich dann die Klasse der konstituierenden Werte u

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Sortier Reihen nach einer Reihe Muster

ich die Zeilen einer Datenrahmen neu ordnen will, die wie folgt aussieht: qs=c("q11", "q22", "q2", "q6", "q10") ans=rep(1,times=length(qs)) df=data.frame(qs,ans) arrange(df,qs) qs ans 1 q10 1 2

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R - Reinigung Datensatzspalten für NA, NaN, DIV/0

Ich habe einen Datensatz mit 160 Spalten. Einige dieser Spalten enthalten viel NA und # DIV/0! ich die Daten auf folgende Weise laden: training = read.csv("training.csv",header = TRUE,na.strings = c("

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Ersetzen Werte mit ‚NA‘ durch ID in R

Ich habe Daten, die wie dieses ID v1 v2 1 1 0 2 0 1 3 1 0 3 0 1 4 0 1 ich alle Werte mit ‚NA‘ ersetzt werden soll aussieht, wenn die ID in dem Datenrahmen mehr als einmal auftritt. Da

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Ersetze verschiedene data.frame Teilstrings durch eine Variable in R

Ich habe ein Problem mit einem Ersatz in r, ich habe eine Variable mit vielen Werten, die ich im Teilstring "fin" ersetzen möchte, ich möchte die Werte mit ersetzen hier ist weniger als 26 frecuency,

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perl regex zu entfernen, um Speicherplatz von Text OCR importiert von pdftotext

Text Mining Ausgabe: aus dem Abschnitt Titel, Bildunterschriften und anderswo in vielen PDF-Dateien erhalte ich Sätze wie: "T h e n as data we give the t r a j e c t o r i e s o f the particles betwee

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Entfernen von Strings, die mehrere Regex-Muster aus Pandas Serie

Ich habe eine Pandas Dataframe Spalte mit Text, der von Strings gereinigt werden muss, die verschiedene Regex-Muster entsprechen. Mein aktueller Versuch (siehe unten) durchläuft jedes Muster, erstellt

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R vermeiden Zwang mit Faktoren

Ich habe ein kleines Problem, ich muss den "weniger als" (<) -Operator zu einer Spalte verwenden, aber mein data.frame hat diese Spalte (Ergebnis) als Faktor Spalte, so ich habe versucht, ein paar Din

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R endliche Werte im Datensatz lokalisieren

Ich habe ein Dataset, in dem ich die NA-Werte herausgefiltert habe und plane, ein allgemeines lineares Modell zu erstellen, um Dinge vorherzusagen. Allerdings, wenn ich dies tun: model<-bayesglm(tota

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Probleme mit dem Entfernen von konstanten Funktionen unter Verwendung von Standardabweichung Python Pandas

ich einen Datensatz mit rund 2 Millionen Zeilen haben und 50 Spalten ich einige dieser Spalten wissen konstante Datenwerte - z alle Zeilen in dieser Spalte den gleichen Wert Deshalb dachte ich, dass i