data-manipulation

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Effizientes eine große Matrix in R Zentrum

Ich habe eine große Matrix, die ich Mitte möchte: die X <- matrix(sample(1:10, 5e+08, replace=TRUE), ncol=10000) Finden der Mittel ist schnell und effizient mit colMeans: means <- colMeans(X) Aber

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Datenerkennung, Analyse, Filterung und Transformation - GUI?

Suche nach einer nicht cloudbasierten Open-Source-Anwendung für die Datenumwandlung; obwohl für eine Killer- (und ich meine Killer) App, die nur für Datentransformationen gebaut wurde, könnte ich bere

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Generieren einer beweglichen Summenvariable in R

Ich vermute, dass dies eine einfache Frage mit mehreren Lösungen ist, aber ich bin immer noch ein wenig Anfänger in R und eine erschöpfende Suche ergab keine Antworten, die gut zu dem, was ich ' Ich w

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Python-String-Format prüfen?

Ich habe eine Reihe von Strings, aber ich möchte nur die, die mit diesem Format halten: x/x/xxxx xx: xx Was ist der einfachste Weg, wenn ein String dieses Format trifft zu überprüfen? (Angenommen, ich

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eine Matrix von row.names

Untereinstellung Ich habe eine Matrix mit der folgenden row.names: "X1" "X5" "X33" "X37" "X52" "X566" Jetzt will ich nur die Zeilen auszuwählen, die die Einträge einer Liste übereinstimmen, sagen: i

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Wie mit dplyr :: filter()

Für folgende Daten ds <- read.table(header = TRUE, text =" id year attend 1 2007 1 1 2008 1 1 2009 1 1 2010 1 1 2011 1 8 2007 3 8 2008 NA 8 2009 3 8 2010 NA 8 2011 3 9 2007 2 9

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Extract nicht null Elemente aus einer Liste in R

Ich habe eine Liste wie folgt aus: x = list(a = 1:4, b = 3:10, c = NULL) x #$a #[1] 1 2 3 4 # #$b #[1] 3 4 5 6 7 8 9 10 # #$c #NULL und ich möchte alle E

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Passing Strings als Argumente in dplyr Verben

Ich mag wäre in der Lage sein, Argumente für dplyr Verben condition <- "dist > 50" und dann diese Strings in dplyr Funktionen zu definieren: require(ggplot2) ds <- cars ds1 <- ds %>% filter (

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R multiple Statistiken für mehrere Spalten mit data.table

Ich möchte die gleichen Ergebnisse wie in R summarizing multiple columns with data.table aber für mehrere zusammenfassende Funktionen. Hier ist ein Beispiel data <- as.data.table(list(x1 = runif(200),

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Lesen Sie eine CSV von Github in R

Ich versuche, eine CSV von Github in R zu lesen: latent.growth.data <- read.csv("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/blob/master/LGC_data.csv") aber das gibt mir: Error in file(fil