data.table

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bedeuten ausrichten Ich bin mit rollmean library(zoo) library(TTR) library(data.table) date = seq(as.Date("2016-01-01"),as.Date("2016-01-10"),"day") value =seq(1,10,1) mydata = data.frame (date,

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R: Subsetting-Problem mit einigen Datentabellen bei Verwendung von Spalte Wert/Position für die Untergruppe

Mit einigen data.table Ich bin mit Subsetting-Problem konfrontiert. zum Beispiel, wenn ich 4., 8. und 9. Spalte einer bestimmten Datentabelle "y" verwende ich unten Code, aber als Ergebnis ist es Erst

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r data.table Funktions-Wrapper um Ad-hoc Join (mit Aggregation in einer Kette)

[data.table_1.9.6] Hintergrund der Frage ist, dass ich versuche, Olap-ähnliche Abfrage-Features in einem Sternschema zu erstellen Ähnliches Datenlayout, dh eine große Faktentabelle und mehrere Meta-Ta

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Wie wird in der data.table von R der Schlüssel einer data.table in Teilmengen beibehalten, die mit .SD referenziert werden?

Ich verwende das Paket data.table, um einige Analysen durchzuführen. Einer der Schritte, die ich unternehme, beinhaltet die Verwendung der by = Funktion, um aggregierte Statistiken zu erhalten. Die Ag

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R: finde die erste Nicht-NA-Beobachtung in der Spalte data.table nach Gruppe

Ich habe eine data.table mit vielen fehlenden Werten und ich möchte eine Variable, die mir eine 1 für den ersten Nicht-Missin-Wert in jeder Gruppe gibt. Say I haben eine so data.table: library(data.ta

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Eine Zeichenkette mit Spaltennamen mit Nullwerten erstellen

Die vierte Spalte ist meine gewünschte Spalte. Video, Webinar, Besprechung, Konferenz sind die vier Arten von Aktivitäten, an denen sich die verschiedenen Kunden (Namen) beteiligen können. Sie können

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Wie programmgesteuert binäre Spalten basierend auf einer kategorialen Variable in data.table erstellen?

Ich habe eine große (12 Millionen Zeilen) data.table, die wie folgt aussieht: library(data.table) set.seed(123) dt <- data.table(id=rep(1:3, each=5),y=sample(letters[1:5],15,replace = T)) > dt

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einschließen Spalten für die Berechnung nicht in data.table Ergebnis verwendet

Ich habe folgende Datentabelle: id user V1 V2 V3 V4 1: 1 1 1 1 1 0 2: 1 2 4 1 3 1 3: 1 3 0 1 6 0 4: 2 1 1 0 2 1 5: 2 2 2 1 0 0 und I führt eine lapply Gruppe von ID-Berechnung: my_data[,lapply(

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transponierter Vektor nach Gruppe in data.table

Was ist der idiomatische data.table-Ansatz, um eine data.table mit separaten Spalten für Elemente eines Vektors zu erzeugen, die von einer Funktion zurückgegeben werden, berechnet nach Gruppe? Betrach

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Dupliziert mit einem winzigen Größenunterschied

Ich verwende die duplicated Funktion für ein Objekt data.table. Es gibt FALSE für zwei Werte zurück, die identisch zu sein scheinen. Wenn man tiefer in sie schaut, scheint es, dass sie einen winzigen