distribution

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Ich habe eine Reihe von Objekten, die [36] lang ist. Ich muss diese Objekte zufällig zwischen Eigentümern verteilen, ein Objekt kann nur einen Eigentümer haben. 5 Eigentümer und es geht so - Der Benut

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SAS vs. Stata: Gamma-Verteilungsfunktion

Ich versuche, ein Stata-Programm in SAS umzuwandeln, und ich habe Probleme mit der gammap-Funktion in Stata und was korreliert in SAS. Aus der Stata-Dokumentation scheint es, dass die Funktion gammap

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Plot der simulierten Verteilungen

Ich tue Forschung über die Robustheit in normalen und Gamma-Verteilungen mit unterschiedlichen Parametern (Stichprobengrößen und Varianz.) Ich habe auch das simulierte Ergebnis. Sie sind drei Tische.

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Versucht, f-Verteilung an einen Vektor anzupassen

Würde jemand wissen, warum der folgende Code fehlschlägt fitdist mit Fehler "die Funktion mle fehlgeschlagen, die Parameter mit dem Fehlercode 100 zu schätzen". Ich habe diesen Fehler in der Vergangen

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Erstellen einer Altersverteilung in Netlogo

Ich bin sehr neu in der Codierung und ich habe ein bisschen Ärger. Ich versuche, eine Alterverteilung im netlogo zu bilden, die auf Wahrscheinlichkeiten basiert, jedes Alter bei setup zu haben. Ich er

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Umwandlung einer Normalverteilung nach Linear

Ich habe ein Array von etwa 1000 Gleitkommazahlen, alle zwischen 0 und 1. Ich möchte sie in einem Balkendiagramm zeigen, wo die höchsten 10 Werte deutlich hervorstechen. Das Problem ist, dass meine Da

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Binomial-Zufallszahlengenerierung

Ich habe Schwierigkeiten, einen Zufallszahlengenerator in C++ zu bekommen. Der Generator sollte nur ganze Zahlen zwischen 0 und n zurückzukehren. Die Wahrscheinlichkeit, niedrige Zahlen zurückzugeben,

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Numpy trapezoide Verteilung für Altersverteilung

Ich versuche, ein grobes Modell der US-Bevölkerungsverteilung zu erstellen, um zufällige Alter für eine Stichprobenpopulation zu erzeugen, mit dem folgenden Bild als Quelle. Ich glaube, dass dies am e

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ggplot: Hinzufügen von Normalverteilungskurve zu bestehenden Histogramm und Verteilungsschichten

Aufgabe mit stat_function, die ich erreichen müssen: 1. Unentschieden x = Daten/y = Dichte Histogramm - fertig 2. Unentschieden Verteilungskurve für gegebenen Datensatz - fertig 3. Zeichne perfekte No

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erstellen kumulativen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

Ich habe folgende Datenrahmen df in R: time [1] 0.432 [2] 0.451 [3] 0.399 [4] 0.422 ... [25] 0.444 Nun würde Ich mag eine Spalte dieses Datenrahmen hinzufügen (nennen wir es timep), von denen