dot-product

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Sagen wir ein Einkanal-Bild (5x5) haben A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4 5 6 2 ] und ein Filter K (2x2) K = [ 1 1 1 1 ] Ein Beispiel Faltung der Anwe

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numpy Korrelationskoeffizient: np.dot (A, AT) auf großen Arrays verursacht seg fault

HINWEIS: Speed is not as important as getting a final result. However, some speed up over worst case is required as well. Ich habe ein großes Array A: A.shape=(20000,265) # or possibly larger like

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Compute minimum dot Produkt C++

Ich versuche, das minimale Skalarprodukt für zwei Arrays/Vektoren zu berechnen. Im Folgenden sind die Details: Problem: gegeben zwei Sequenzen a1, a2,. . . und b1, b2,. . . , bn, eine Permutation π de

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NumPy: Dot Produkt für viele kleine Matrizen auf einmal

Ich habe eine lange Reihe von 3-mal-3-Matrizen, zB import numpy as np A = np.array([ [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [4, 5, 1]], [[2, 0, 3], [5, 1, 5], [4, 2, 1]] ]) und

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Numpy Matrixmultiplikation mit benutzerdefinierten Punktprodukt

Die Standard-Matrix-Multiplikation berechnet wird als c[i,j] = sum(a[i,k] * b[k,j]) Ich versuche, an Stelle des Punktprodukt eine benutzerdefinierte Formel zu verwenden c[i,j] = sum(a[i,k] == b[k,j]

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Wie funktioniert das Skalarprodukt in einem Zellenfeld in MATLAB?

Ich habe ein Zell-Array (C) mit 5 Matrizen. Jede Matrix repräsentiert anderen Satz von Vektoren (dh jede Matrix zwei Spalten Man ist x-Koordinate;.. Die andere y-Koordinate Die Zeilennummer variierend

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Get dot-Produkt von Datenrahmen mit Vektor, und zurück Datenrahmen, in Pandas

Ich bin nicht in der Lage, den Eintrag auf der Methode dot()in the official documentation zu finden. Aber die Methode ist da und ich kann sie benutzen. Warum ist das? Zu diesem Thema, gibt es eine Mög

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Numpy Dot Produkt von zwei 2-d-Arrays in numpy, um 3-d-Array zu erhalten

Entschuldigung für den schlecht erklärten Titel. Ich versuche, einen Teil meines Codes zu parallelisieren und blieb bei einem Punktprodukt hängen. Ich bin auf der Suche nach einer effizienten Art und

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Pandas bekommen Index der höchsten Punktprodukt

Ich habe einen Datenrahmen wie folgt aus: df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8],'c':[9,10,11,12]}) a b c 0 1 5 9 1 2 6 10 2 3 7 11 3 4 8 12 Und ich möchte eine andere Spalte in di

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Wie man Tensoren in Theano multipliziert

Ich habe zwei Tensoren und eine Gewichtsmatrix in Theano. Tensor A hat Dimension (k, 5, 40). Tensor B hat Dimension (k, 5, 40). Gewichtsmatrix W hat Dimension (40,40). Ich würde gerne A W B berechnen.