dplyr

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die Funktion mit mehreren Ausgängen (? Nicht-Zusammenfassung fxn) Verwendung mit zusammenzufassen

library(OptimalCutpoints) library(dplyr) ist hier ein Testdaten: set.seed(123) df<-data.frame(label=rbinom(1000,size=1,prob=0.5),score=rnorm(1000),type=sample(c("A","B","C","D"),1000,replace=TRU

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dplyr: Rohre im Inneren zusammenfassen der nach group_by

Ich habe diese data.frame: df_test = structure(list(`MAE %` = c(-0.0647202646339709, -0.126867775585001, -1.81159420289855, -1.03092783505155, -2.0375491194877, -0.160783192796913, -0.58582721626199

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Reduzieren mehrerer Zeilen auf 1 durch Index in R

Ich bin relativ neu in R. Ich arbeite mit einem Dataset, das mehrere Datenpunkte pro Zeitstempel hat, aber sie sind in mehreren Zeilen. Ich versuche, eine einzelne Zeile für jeden Zeitstempel mit Spal

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complete.cases für Gruppe statt Beobachtung?

Wenn ich in Ordnung gebracht Daten haben: df = expand.grid(Name=c("Sub1","Sub2","Sub3"),Vis=c("Yes","No")) %>% mutate(KPR_mean=c(NA,1,3,2,3,2),KPR_range=c(NA,4,4,2,6,5)) %>% filter(complet

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passieren in und auswerten, Optionen in group_by Funktion im dplyr Paket

Mit einem data_frame: Col_1 counts Date_Column 1 23 2015-01-01 2 44 2015-06-11 3 31 2015-07-21 2 22 2015-01-01 ich mit dem dplyr Paket wie diese am Aggregieren: aggregate

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Wie extrahiert man eine Teilmenge eines tbl_mysql oder tbl_sqlite Datenrahmens nach Zeilennummern?

Als ich die Hilfeseite der Scheibe Funktion des dplyr Pakets zu verstehen, kann man die Zeilen eines SQL-TBL oder einen SQLite-TBL wie folgt wählen: filter(mtcars, row_number() == 1L) aber ich erhal

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Finding Einschaltungen von Gruppe, vielleicht mit dplyr

Ich suche die interp und interp2xyz Funktionen von akima in einem dplyr Rohr zu verwenden, wie ich mag die Interpolation durch eine Gruppenvariable und gibt die XYZ-Werte und eine Gruppenvariable bere

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Übersetzen dplyr Filter R zu stützen, wenn es NAs sind

Ich habe eine Arbeits filter Aussage in dplyr, die ich nicht R stützen übersetzen kann auf library(dplyr) x <- data.frame( v1 = c("USA", "Canada", "Mexico"), v2 = c(NA, 1:5) ) x %>% filte

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Rbind Zeilen nach df mit Ergebnissen berechnet nach Gruppe für mehrere Spalten nach Name

Wie kann ich nach "id" gruppieren, einige arithmetische Funktionen auf die letzten vier Spalten (nach Gruppe) anwenden und neue Zeilen zu dem df hinzufügen, der das enthält Ergebnisse. Hier ist ein an

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Wie in dplyr mit den gleichen Bedingungen unter mehreren Variablen Teilmenge

Ich habe eine Liste von Variablen in Folge und ich fragte mich, ob es eine einfache Möglichkeit der Unterteilung in dplyr mit gleichen Bedingungen in der Reihenfolge der Variablen gab. Zum Beispiel ha