eigen

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In Eigen, wie mehrere gemappte Matrizen als Array von Matrizen zu kombinieren

Ich habe eine Klasse, die mehrere zugeordnete Matrizen als Mitglieder hat. Der Code ist unten dargestellt: class MyClass { public: MyClass(int nrow, int ncol, int nmat) : arr(new int [nmat*

c++ eigen 2016-07-13

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Eigen: Wie kann ich Matrix positive Werte mit 1 und 0 sonst ersetzen?

Ich möchte folgende MATLAB-Code in Eigen schreiben (wo Kpxp und W ist pxb ist): H = (K*W)>0; aber das einzige, was ich bisher kam ist: H = ((K*W.array() > 0).select(1,0)); Diese Code funktioniert

matlab eigen eigen3 2016-07-14

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R Eigenlöser ist schneller als Eigen?

Ich versuchte, den Eigen-Solver der Eigen-Bibliothek in R mit Leistung zu verbessern: // [[Rcpp::export]] MatrixXd Eigen4(const Map<MatrixXd> bM) { SelfAdjointEigenSolver<MatrixXd> es(bM);

r rcpp eigen eigenvector 2016-07-18

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Elementweise Max und positiver Teil in Eigen

Ich möchte das elementweise Maximum von zwei Vektoren/Matrizen in Eigen nehmen. Bis jetzt habe ich diesen Code geschrieben: template <typename S, typename T> auto elemwise_max(const S & A, const T &

c++ eigen 2016-07-20

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Eigen3 von Linux Mint 17,3 Repo, Dünnbesetzte Matrix nicht genannt

Ich versuche Eigen3 in meinem Projekt zu verwenden, und ich bekomme diese Fehlermeldung, wenn ich versuche mit CMake zu bauen und mache /usr/include/eigen3/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/Krone

c++ linux cmake eigen 2016-07-20

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So speichern Sie Eigen :: DiagonalMatrix im MarketIO-Format in Eigen?

Mit Eigen 3.2.1, ich versuche, wie unten ein Eigen::DiagonalMatrix in MarketIO-Format zu speichern: MarketIO.h|236|error: 'const class Eigen::DiagonalMatrix<double, -1>' has no member named 'nonZeros

c++ save eigen diagonal 2016-07-20

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Eigen Matrix-Bibliothek Index-Operation

Say I Eigen::VectorXd r = Eigen::VectorXd::Random(10); jetzt möchte ich folgende Voraussetzungen erfüllt sein: double lb1(-0.1); double ub1(0.1); double v(5.); for(int i =0;i<10;i++)

c++ indexing eigen 2016-07-21

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C++ Eigen LU schneller machen (meine Tests zeigen 2x langsamer als GSL)

Ich vergleiche LU Dekomposition/Lösung von Eigen zu GSL, und finden Sie Eigen in der Größenordnung von 2x langsamer mit -O3 Optimierungen auf g ++/OSX. Ich isolierte das Timing des Zerlegens und des L

c++ performance eigen gsl 2016-07-21

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Eigenes Kompilieren mit "Referenz auf EBX in Funktion, die Stapelausrichtung erfordert" beim Kompilieren mit AVX2

Wir portieren Code von SSE (-msse4.2) zu AVX2 (-march = core-avx2) und verwenden __m256 intrinsics über __m128 Intrinsics. Wenn Eigen wird wie folgt zusammengestellt: /opt/intel/composer_xe_2015.2.164

c++ eigen 2016-07-21

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3D Tensor für Deep Learning: Verwenden Sie ein MatrixXd <ArrayXD, Dynamisch, Dynamisch>

Ich verwende derzeit Eigen, um Deep Learning und insbesondere Faltungs neuronalen Netzen zu tun. Sie ein Beispiel hier sehen können: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network#/media/F

deep-learning eigen 2016-07-24

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