In opencv (oder anderen C++ lib), gibt es eine ähnliche Funktion wie Matlab fit, die 3D-Polynomoberflächenanpassung tun kann (d. H. f(x,y)= p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2). Dank
Ich versuche zu passen ein Modell mit LMFIT verwenden, kann ich einfach Folgendes tun: def loss_function(params):
residuals = []
for x, measured in ...:
y = predict(x, params)
resi
Hallo Ich habe einige Daten Und ich möchte ein polinom diese Daten zuerst Ich denke, es sollte: ax^2 + bx + c und als x + x1 = -b/a ; x * x1 = c/a Und ich schrieb diesen Code: #include <iostream>
#in