fuzzy-logic

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R - frbs Paketfehler - falsche Anzahl von Dimensionen

Ich versuche das Paket frabs zu starten, um ein Klassifikationsproblem zu lösen, am Beispiel eines Iris-Datasets. Mein Datensatz (Dataset_match) enthält 9 Eingabevariablen (alle numerisch), 1 binäre A

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Fuzzy-Set Union und Kreuzung in Matlab

k = {1,2,3,4,5}; v = {0.1,0.3,0.2,0.2,0.6}; k1 = {1,5,6,7,8}; v1 = {0.8,0.6,0.2,0.2,0.6}; fset1 = containers.Map(k, v); fset2 = containers.Map(k1, v1); die oben genannten sind meine Fuzzy-

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Zusammensetzungen in Fuzzy-Relationen - MATLAB/Python

Ich möchte Fuzzy-Relation Zusammensetzungen auf MATLAB/Python berechnen, und frage mich, ob es irgendwelche integrierten Funktionen in MATLAB oder Python sind, dies zu tun ... hier ist ein Beispiel :

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Fuzzy-Systeme mit gleicher Ausgabe von verschiedenen Regeln

Ich bin neu in der Fuzzy-Logik-Modellierung. Ich benutze das Paket "sets" in R. Ausgehend von einer Datenbank von Chips Variablen von 8 Eingabevariablen und 1 Ausgabevariable, führte ich die Fuzzyfika

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Anfis mit sugeno Fuzzy-Modell mit Matlab

Ich implementiere ein ANFIS-Modell mit Hydrid-Trainingsmethode. Ich habe 13 Eingänge, die auf einen Ausgang abbilden. Ich habe Regeln in Bezug auf mein System formuliert. Wenn ich Daten trainiere, erh

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Fuzzystringmatch gem Fehler

Ich versuche, die fuzzy-string-match gem. Wenn ich versuche, in require 'fuzzystringmatch'irb und Art zu laden, erhalte ich alle diese Fehler /Users/user/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p125/gems/fuzzy-string-ma

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Fuzzy Fakten in Clips

Ich habe eine unscharfe Vorlage, die das Wissen eines Studenten in einer bestimmten Domäne darstellen wird. Das Problem ist, dass ein Student John als low auf zu erklären, wird er auch als med erklärt

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Inverse logistische Funktion/Sigmoid-Umkehrfunktion

Ich bin gerade dabei, eine Fuzzy-Logic-Bibliothek in Java zu programmieren. Ich habe die Gleichungen für alle Standardfunktionen gefunden - Grade, inverseGrade, Triangle, Trapezoid, Gaussian. Ich kann

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"leider fuzzy hat aufgehört" wie fuzzylite in android

log cat Ich brauche fuzzylite in meiner app verwenden. Zum Beispiel ist die Eingabe ein Service mit schlechten guten und exzellenten Werten. Ausgabe ist Spitze mit niedrigen, mittleren, hohen Stufen.

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Mithilfe von maschinellem Lernen den Zusammenbruch und die Stabilisierung komplexer Systeme vorhersagen?

Ich habe jetzt in den letzten 3 Monaten an einem Fuzzy Logic SDK gearbeitet, und es kommt zu dem Punkt, an dem ich anfangen muss, die Engine stark zu optimieren. Wie bei den meisten "Utility" - oder "