grouping

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Probleme mit duplizierten Ids in aggregierten Unterabfrage

Ich habe diese Abfrage: (Entschuldigung für die Komplexität, ich bin nicht sicher, was ich ohne Auswirkungen auf die Frage entfernen) SELECT COUNT(*) AS total, SUM(o.total) AS total_loss, SUM((SELEC

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Lehrer bekommen, wo exsits in 1. und 2. Semester

ID |user_ID | User_name | semester | 1 |1 | John | 1 | 2 |1 | John | 2 | 3 |2 | Ali | 2 | john zurückgeben muss , weil er in der 1. und 2. i mit diesem wählen User_name von L

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Gruppierung gridview mit SQL Server-Tabelle hinzufügen, nur 1 Stück pr id

Ich habe ein Problem, wo es nur noch 1 Artikel aus der Tabelle pro-ID hinzufügen. I 2 Tabellen, die erste Data.Mærke enthält die ID und einen Namen für die Gruppenbeschreibung und zweiten Data.Hjuldat

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So gruppieren Sie Zeilen innerhalb eines Zeitraums mit Python

Ich habe eine DataFrame von einigen Transaktionen. Ich möchte diese Transaktionen in Bezug auf ihre Spaltenwerte item und time gruppieren: Ziel ist es, Elemente zu gruppieren, die innerhalb von 1 Stun

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Erstellen Sie eine Sammlung von Objekten mit Underscore

Grundsätzlich habe ich ein Array mit Objekten und sie müssten zusammen gruppiert werden. Es ist ein bisschen schwer zu erklären, aber es könnte einfacher sein, wenn ich euch nur ein Beispiel geben wür

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Gruppieren von Daten in Report Builder und das Hinzufügen von ein berechnetes Feld

Ich habe die folgende Abfrage Ausgabe von SQL: Query and Report Formats habe ich es geschafft, dass meine Daten für die ersten Spalten zurückhalten, aber ich weiß nicht, wie die Werte zeigen, wie in d

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Wie gruppiert man nur einen Teil eines Datensatzes in SSRS?

Sagen wir, ich habe eine Tabelle in SSRS mit 3 Spalten. Zum Beispiel wie folgt, wobei die erste Zeile ist der Header und zweite Reihe ist die Daten: -------------------------------------------- | Per

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Untergruppe Index bestimmen

Ich habe einen großen Datenrahmen mit Gruppen und Untergruppen. Ich mag den Index der Untergruppe in jeder Gruppe bestimmen, wie in der OUTPUT Spalte des folgenden Datenrahmen gezeigt: df <- data.fram

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Berechnen Durchschnitt einer Zeit (aus einem anderen Dataset) pro Standort in r

Ich möchte die durchschnittliche Brennstunden (Brennstunden $ Stunden_burned) für den Zeitraum zwischen DS $ date_fixed und ds $ date_broken berechnen. Ich weiß, ich kann dies berechnen, indem Sie den

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Jahr aus Daten in R

extrahieren und zählen Ich habe versucht, die Jahre aus Daten zu extrahieren und zu zählen. änderte es das Datenformat wie: a$time = strptime(a$time, format="%m/%d/%y %I:%M %p") und jetzt möchte ich