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Wie kann ich eine "Zeichenfolge" verwenden, um auf einen "linearen Ausdruck" als Argument innerhalb einer Python-Gurobi-Funktion zu verweisen?

Ich habe folgendes Stück Python Code Bündel „obj“ zu definieren: obj1=LinExpr(sumOFw_plusPLUSw_minus) obj2=LinExpr(quicksum(epsilon[s] for s in N)) wobei „sumOFw_plusPLUSw_minus“ ist ein Ausdruck u

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Gurobi lineare Programmierung mit Python

so neu zu Gurobi und Optimierung. Ich möchte dies ein einfaches Linienmodell lösen, aber scheint, dass ich einen Fehler gemacht habe, den ich nicht erkennen kann. so unter drei Funktionen, die jeweils

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Überprüfen Sie, ob die Variable einen Wert hat, der einem Wert in einem festen Satz entspricht.

Ich modelliere gerade ein lineares Programm, für das ich eine Formulierung verwende, von der ich nicht weiß, ob sie gut ist. Ich habe eine Variable X, und in einigen constraint möchte ich überprüfen,

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Wie erhält man den absoluten Wert eines linearen Ausdrucks?

Ich arbeite zZ an einem Optimierungsproblem auf GUROBI.All meine Variablen sind vom binären type.I haben eine Variable y, die dem Absoluten der Differenz von zwei binären Entscheidungsvariablen gleich

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AMPL vs. Python - Importieren von Tabellen (mehrdimensionale Wörterbücher?)

Ich bin ein AMPL-Benutzer, der versucht, ein lineares Programmierungsoptimierungsmodell mit Python (Mein erster Python-Code) zu schreiben. Ich versuche zu finden, wie indizierte Parameter über Verbund

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Fehler: Importieren von Gurobi in Python/Spyder

Ich installierte Gurobi: 6.5.1 64bit und Anaconda - Spyder 2.3.8; Python 2.7.11 64bit Wenn ich versuche, Gurobi zu importieren: from gurobipy import * erhalte ich die Fehlermeldung: "Kein Modul mit

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Fehler beim Codieren einer hyperbolischen SOCP-Bedingung in MATLAB mit Yalmip

Nehmen wir an, wir haben sdpvar-Vektoren p, q, v2 und y von 1 Spalte und n Zeilen. r ist ein Vektor von Konstanten, von 1 Spalte und n Zeilen. Ich möchte die Einschränkung r(i)* (p(i)^2 + q(i)^2) <= v

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gurobi milp modell zu maximieren npv

Ich versuche eine einfache Bestandsmaximierung Einkommen mit Gurobi MILP zu modellieren, aber ich habe Probleme bekommen, wie die Zielfunktion für Net Present Value Maximizing zu schreiben. ein Array

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Wie wird die relative MIP-Optimalitätslücke nach der Zeitlimitierung erreicht?

Ich arbeite an einem großen MIP. Also muss ich das Zeitlimit auf einen vernünftigen Wert setzen. Aber das Problem ist, dass ich nach der Zeitlimitierung nicht weiß, wie ich die Lösung bewerten soll, m

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Gurobi auf Python: Stummschalten der Optimierungsfunktion

Ich verwende Gurobi auf Python und mein Code erfordert eine Schleife der Model.optimize() - Funktion. Gibt es eine Möglichkeit, diese Funktion stumm zu schalten, so dass es keine Ausgabeabsätze gibt?