impala

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SQL reduziert dates „starten - Ende“ reichen

Ich habe Wiederholungs Zeilen in einer Tabelle mit mehreren Terminen: ID STATE DATE ---------------------------- id01 connected 2015-04-04 id01 connected 2015-04-05 id01 connected 2015-04-08 id

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Sicherstellen, dass die Impala-Abfrage materialisiert wird

Gibt es eine zuverlässige und effiziente Möglichkeit, sicherzustellen, dass Impala-Abfrageergebnisse vollständig umgesetzt werden, ohne dass die Druckergebnisse auf der Konsole angezeigt werden? Als B

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Cloudera RImpala-Verbindung funktioniert nicht

Ich versuche R über AWS zu verwenden, um eine Verbindung zu unserem Cluster mit Cloudera-Hadoop herzustellen. Befolgen Sie die hier genannten Schritte - http://blog.cloudera.com/blog/2013/12/how-to-do

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Hinzufügen von Dateipartition

Bis hive 0.13 Version hive konnte ich eine Datei auf eine bestimmte Partition einer hive Tabelle mit dem folgenden Befehl hinzufügen: alter table table add partition (year=2016,month=07,day=25,file_pa

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OOzie Shell -Impala-Aktion XML-Fehler

Ich versuche, eine Beispielimpala-Abfrage mit Ozzie auszuführen. Während des Laufens Shell ich unten Fehler immer bin Error: E0701 : E0701: XML schema error, cvc-complex-type.2.3: Element 'shell' cann

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Mehrere Abfrageergebnisse trennen

Ich führe mehrere (ca. 60) Abfragen im Impala mit Impala Shell aus einer Datei und Ausgabe in eine Datei. Ich verwende: impala-shell -q "query_here; query_here; etc;" -o output_path.csv -B --output_de

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Impala JDBC-Verbindung: Fehler beim Setzen/Abschlusssitzung: Open Session Fehler

Wenn ich die folgende Art von Impalas Verbindung haben, kann ich immer noch SQuirreL SQL verwenden: self.impala_con = connect(host='sql.edamame.com', port=25003, use_ssl=True, auth_mechanism="PLAIN",

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Gespeicherte MS SQL Server-Prozeduren an Spark

Wir haben MS SQL Server als primäre Option für verschiedene Datenbanken und wir führen regelmäßig Hunderte von gespeicherten Prozeduren aus. Jetzt bewegen wir uns zu einem komplett großen Datenstapel.

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Hive/Imapala - Führen Sie eine Löschklausel aus: `DELETE von [TABLE] WHERE [CONDITION]`

Durch das Surfen im Web - Ich verstehe, dass DELETE & UPDATE Klauseln auf Impala/Hive nicht unterstützt werden. Ich versuche, einen Workaround für diesen Fall zu finden. Ich versuchte es mit einer INS

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Fehler: AnalysisException: Eine Datenverteilung muss mit einer DISTRIBUTE BY-Klausel

angegeben werden. Während der Kudu QuickStart um http://kudu.apache.org/docs/quickstart.html Ich habe den Fehler gefunden "Fehler: AnalysisException: Eine Datenverteilung muss mithilfe einer DISTRIBUT