intel-mkl

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Verknüpfen von Intels Math Kernel Library (MKL) mit R unter Windows

Die Verwendung einer alternativen BLAS für R hat mehrere Vorteile, siehe z.B. https://cran.r-project.org/web/packages/gcbd/vignettes/gcbd.pdf. Microsoft R Open https://mran.revolutionanalytics.com/doc

r windows blas intel-mkl revolution-r 2016-06-29

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Verwendung von MKL-Bibliotheken in Visual Studio

Ich brauche die Fortran-Funktion "vsCdfNormInv" in der Bibliothek 'mkl_vml.f90' (C: \ Programme (x86) \ Intel \ Composer XE 2015 \ mkl \ include) . Ich verwende Visual Studio 2013 Ultimate. Wie kann i

fortran intel-mkl 2016-05-20

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MKL Sparse BLAS segfault beim Transponieren CSR mit 100M Zeilen

Ich versuche, MKL Sparse BLAS für CSR-Matrizen mit einer Anzahl von Zeilen/Spalten in der Größenordnung von 100M zu verwenden. Mein Quellcode, der bei 10M Zeilen/Spalten fehlerfrei zu sein scheint, sc

blas intel-mkl 2016-05-23

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anaconda mkl/openplas und IPOPT

IPOPT is not thread safe. In Anaconda Python kann ich MKL-Optimierungen mit conda install nomkl deaktivieren. Openblas wird jedoch stattdessen automatisch installiert. Ich habe mich gefragt, ob ich au

anaconda intel-mkl ipopt 2016-05-23

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Intel Distribution für Python und Spyder IDE

Ich habe gerade die neue Intel Distribution für Python installiert, weil ich mit meinem Skull Canyon NUC einige Leistungsverbesserungen brauche, aber ich verstehe nicht, wie man alle von Intel modifiz

python performance intel python-multiprocessing intel-mkl 2016-07-15

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Intel MKL und Zeilenmultiplikation

Ich habe eine Matrix S (n x m) und einen Vektor Sigma (n), und ich möchte jede Zeile S (i) mit Sigma (i) multiplizieren. Ich habe von 3 Dinge gedacht: -> Sigma Umwandlung in eine quadratische Diagonal

c intel-mkl 2016-05-27

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Verallgemeinerung auf mehrere BLAS/LAPACK-Bibliotheken

Ich entwickle ein lineares Algebra-Werkzeug in C++, das stark auf Matrixmultiplikation und -zerlegung (wie LU, SVD) beruht und für große Matrizen gedacht ist. Ich habe es mit Intel MKL für Spitzenleis

c++ c lapack blas intel-mkl 2016-05-31

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Wie Matrixprodukt auf (sparse) Bitmatrix effizient in Python

Ordinary Matrixprodukt zwischen Bitfeld berechnen: 1, 0, 0 Matrix A = 1, 1, 1 0, 0, 1 1, 1, 0 Transpose of A = 0, 1, 0 0, 1, 1 C = Matrix A times (Transpose of Matrix A)

python scipy bit-manipulation intel-mkl 2016-06-01

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Kann ich MKL-Bibliotheken von Anaconda mit Spark verwenden

Ich möchte MKL-Bibliotheken mit Anaconda mit Spark verwenden. Ich installierte libgfortran conda install libgfortran verknüpft Libs ln -s $PATH_TO_ANACONDA/lib/libmkl_rt.so $PATH_TO_ANACONDA/lib/lib

apache-spark anaconda intel-mkl netlib 2016-06-06

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Kann ich MKL-Funktionen mit vom Benutzer zugewiesenen Daten verwenden?

Gibt es ein Problem bei der Verwendung von MKL mit zugewiesenen Benutzerdaten (nicht 64 Bit)? Ich versuche MKL Funktion vcMulByConj(...) mit weiterhin Speicher verwenden zugewiesen mit OpenCV Matte-

intel-mkl intel-ipp 2016-08-01

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