keras

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Das Importieren von Keras innerhalb von Django führt zum Absturz

Ich habe eine RESTful API für eine Computer Vision App erstellt, die ich gemacht habe. Es funktioniert gut mit dem vorhandenen SVM und zuvor NOLearn Neural Network. Ich habe jedoch ein neues CNN mit K

python django theano keras 2016-07-25

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einen siamesischen NN in Keras Implementierung

Also ich versuche this Papier über einen Siamesen neuronales Netzwerk zu implementieren . Ich verwende stattdessen die CIFAR10 dataset mit 10 Klassen. Die Spezifikationen eines der Beine wird der Einf

conv-neural-network keras 2016-07-26

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Wie verhindert man das Drucken von Predict_proba() in Keras ausgeben?

ich für tausend Mal predict_proba() in Keras benutze und nach jedem Gebrauch druckt die folgenden: 1/1 [==============================] - 0s Ich frage mich, wie ich es vom Druck dieses verhindern ka

python deep-learning keras 2016-07-26

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Keras niedrige Genauigkeit Klassifizierungsaufgabe

Ich spielte herum mit Keras und einem Dummy-Datensatz. Ich wollte sehen, wie viel besser ein neuronales Netzwerk im Vergleich zu einem Standard-SVM mit einem RBF-Kernel tun würde. Die Aufgabe war einf

python neural-network gpu theano keras 2016-07-28

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Wie kann Subsample wie Keras in Tensorflow implementieren?

Was macht die subsample in dieser Funktion von keras? Convolution2D(nb_filter, nb_row, nb_col, subsample=subsample, activation=activation, border_mode=border_mode, W_regularize

tensorflow keras 2016-07-31

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angepasste Verlustfunktion in Keras mit derano-Funktion

Ich möchte meine eigene binary_crossentropy anstelle der Verwendung der Keras-Bibliothek verwenden. Hier ist meine eigene Funktion: import theano from keras import backend as K def elementw

python theano keras 2016-08-02

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Import Problem mit Theano: AttributeError: 'Modul' Objekt hat kein Attribut 'Abfrage'

Ich habe zu einer neuen Maschine gewechselt und versucht, meinen Code (der auf der vorherigen arbeitet). Ich verwende Python/Django/Theano/Keras mit den folgenden Versionen (ausgerichtet mit der vorhe

python django import theano keras 2016-08-05

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Keras deep variational Autoencoder

Ich versuche, das Keras VAE-Beispiel durch Hinzufügen einer weiteren Schicht an ein tiefes Netzwerk anzupassen. Originalcode: Original VAE code ÄNDERUNGEN: batch_size = 200 original_dim = 784 latent

python machine-learning deep-learning keras autoencoder 2016-08-05

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Keras: Batch-Training für mehrere große Datensätze

diese Frage in Bezug auf das gemeinsame Problem der Ausbildung auf mehrere große Dateien in Keras, die gemeinsam zu groß sind, auf GPU-Speicher zu passen. Ich benutze Keras 1.0.5 und ich möchte eine L

deep-learning keras 2016-08-06

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np_utils.to_categorical Rückwärts

from keras.utils import np_utils uniques, ids = np.unique(arr, return_inverse=True) coded_array = np_utils.to_categorical(ids, len(uniques)) encode_dict ={} for i,j in zip(arr,coded_array):

python numpy keras 2016-08-09

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