Ich habe das kernlab-Paket verwendet und hatte Probleme mit der Funktion ksvm/predict mit vorberechneten Kernen. Die Fehlermeldung bekam ich habe, ist: > ksvm.mod <- ksvm(trainingset.outer, trainingla
Anknüpfend von Invalid probability model for large support vector machines using ksvm in R: Ich trainiere eine SVM mit ksvm aus dem kernlab Paket in R. ich das Wahrscheinlichkeitsmodell verwenden will
Ich habe Breiten- und Längengrade, also muss ich den RBF-Kernel in exp (-1/2 || sophere distrance ||^2) umdefinieren, was bedeutet, dass ich selbst eine Kernel-Funktion schreiben muss. Ich schreibe me