lasagne

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numpy Array aus CSV-Datei für Lasagne

Ich fing an zu lernen, wie man Theano mit Lasagne verwendet, und begann mit dem Mnist Beispiel. Nun möchte ich mein eigenes Beispiel ausprobieren: Ich habe eine Datei namens train.csv, in der jede Zei

python numpy theano lasagne 2015-07-28

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Bias zu Lasagne neuronalen Netzwerkschichten hinzufügen

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, jede Schicht in Lasagne neuronalen Netzwerk-Toolkit Vorspannungsknoten hinzuzufügen? Ich habe versucht, verwandte Informationen in der Dokumentation zu fin

python neural-network theano lasagne 2015-08-02

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Wähle GPU während der Ausführung in Theano

Ich trainiere neuronale Netze mit Theano und Lasagne auf einem 4-GPU-Rechner. Meine .theanorc enthält die folgenden Zeilen: [global] device = gpu0 Also, wenn in Python ich import theano ausführen,

python gpu theano lasagne 2015-08-13

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Kann ich Theano-Gradienten während der Rückpropagation (selektiv) invertieren?

Ich bin daran interessiert, die Architektur zu nutzen, die in der jüngsten Arbeit "Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation" im Rahmen von Lasagne/Theano vorgeschlagen wurde. Der an diesem Pa

neural-network theano backpropagation lasagne 2015-11-23

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Wie definiert man eine Kostenfunktion in Nolearn, Lasagne?

Ich mache ein neurales Netzwerk in Nolearn, eine Theano basierte Bibliothek, die Lasagne verwendet. Ich verstehe nicht, wie ich meine eigene Kostenfunktion definieren. Die Ausgangsschicht ist nur 3 Ne

python theano lasagne nolearn 2015-08-22

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Theano Dimensionalität Fehler - Zieldimensionen

Ich bin lasagne des Conv3DDNNLayer verwenden und haben Eingang Abmessungen von (N x 1 x 9 x 9 x 9), wobei jeder 9x9x9 Würfel meine Probe zu klassifizieren ist. Daher habe ich eine Zielabmessung von (N

python numpy theano lasagne 2016-03-22

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Ein vortrainiertes Caffe-Modell in Lasagne laden?

Ich versuche, das Long-term Recurrent Convolutional Networks Papier zu reproduzieren. Ich habe ein vortrainiertes Caffe-Modell, das ich gerne in theano verwenden würde. Ich habe die .caffemodel für di

python machine-learning caffe lasagne 2016-03-23

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berechnen Gradienten nur für einen Teil einer gemeinsamen Variablen-Array in Theano

Ich möchte folgendes tun: import theano, numpy, theano.tensor as T a = T.fvector('a') w = theano.shared(numpy.array([1, 2, 3, 4], dtype=theano.config.floatX)) w_sub = w[1] b = T.sum(a * w) gr

gradient shared theano weight lasagne 2016-03-24

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