Ich möchte spärlich hohe dimensionale (ein paar tausend Funktionen) Kleinste-Quadrate-Regression mit ein paar hunderttausend Beispiele. Ich bin froh, nicht-fancy-Optimierung zu verwenden - stochastisc
Ich versuche, einen Satz von Gleichungen der Form Ax = 0 zu lösen. Eine bekannte 6x6 Matrix und ich habe den folgenden Code mit SVD geschrieben, um den Vektor x zu erhalten, der funktioniert ein gewis
Für eine Hausaufgabe in der linearen Algebra, habe ich die folgende Gleichung mit MATLAB \ Operator (das ist der empfohlene Weg, es zu tun ist) gelöst:
A = [0.2 0.25; 0.4 0.5; 0.4 0.25];
y = [0.9 1