mapreduce

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Verwenden von Hadoop zum "Eimern" von Daten mit einem einzigen Lauf

Ist es möglich, einen Hadoop-Job zu verwenden, um Daten in verschiedenen Verzeichnissen basierend auf Schlüsseln auszugeben? Mein Anwendungsfall ist Server-Zugriffsprotokolle. Angenommen, ich habe sie

hadoop mapreduce 2010-12-07

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Hadoop MapReduce InputFormat veraltet?

Ich muss eine benutzerdefinierte (Service-) Eingabequelle für eine Hadoop MapReduce-App implementieren. Ich googelte und SO'd und fand, dass ein Weg, um fortzufahren ist, ein kundenspezifisches InputF

hadoop mapreduce 2010-12-08

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couchdb - Probleme Gruppierung von Sammlungen

Ich habe Probleme zu versuchen, meinen Kopf bekommen, um eine Sammlung von Typen zusammen mit der Häufigkeit, wie eine Fähigkeit in diesem Dokumenttyp gefunden wird. Es gibt eine Reihe von Dokumenttyp

views couchdb mapreduce 2010-12-10

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MongoDB MapReduce ist viel langsamer als reine Java-Verarbeitung?

Ich wollte alle Schlüssel meiner Dokumente (einschließlich eingebettete) einer Sammlung zählen. Zuerst schrieb ich einen Java-Client, um das zu lösen. Es dauerte weniger als 4 Sekunden, um das Ergebni

java performance mongodb mapreduce 2010-12-13

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Map Reduce mit F # -Agenten

Nachdem ich mit F # -Agenten gespielt habe, habe ich versucht, eine Karte mit diesen zu reduzieren. Die Grundstruktur ich benutze, ist: Karte Supervisor, die die ganze Arbeit Warteschlangen in seinem

f# mapreduce agents 2010-12-13

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Hadoop Streaming Job fehlgeschlagen Fehler in Python

Von this guide habe ich erfolgreich die Beispielübung ausgeführt. Aber auf meinen mapreduce Job läuft, erhalte ich die folgenden Fehler ERROR streaming.StreamJob: Job not Successful! 10/12/16 17:13:38

python hadoop mapreduce 2010-12-16

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MongoDB Map/Reduzieren Ausnahme auslösen: fehlgeschlagen: db Assertion Fehler

Ich erstellte Karte/Funktionen zum Gruppieren von Aufgaben in einem Ergebnisobjekt zu reduzieren. Ich schrieb in Python mit Verwendung pymongo Bibliothek: m = Code("""function() { data = {};

python mongodb mapreduce pymongo 2010-12-17

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Iterative MapReduce

Ich habe einen einfachen K-Means-Clustering-Code für Hadoop geschrieben (zwei separate Programme - Mapper und Reducer). Der Code arbeitet über einen kleinen Datensatz von 2d Punkten auf meiner lokalen

python streaming hadoop mapreduce iteration 2010-12-27

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Verteilte Verarbeitung von CPU-intensiven COMs

Ich habe ein 32-Bit-COM-Objekt, das CPU intensive Verarbeitung (vorerst auf eine einzige CPU beschränkt). Um es für sehr große Datensätze und Benutzergemeinschaften zu skalieren, denke ich über vertei

com distributed mapreduce qizmt 2011-01-04

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mongodb mapreduce - ein Array oder ein Objekt im Reduce erstellen?

ursprüngliche Sammlung: { "_id" : ObjectId('xxxxxxxxxxxxxxxx'), "userId" : ObjectId('yyyyyyyyyyyyyyyy'), "urlId" : ObjectId('zzzzzzzzzzzzzzzzzz') }, { "_id" : ObjectId('uuuuuuuuuuuuu

mongodb mapreduce 2011-01-04

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