mean

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Python Pandas: Gruppe nach in Gruppe nach und Durchschnitt?

Ich habe ein df wie folgt aus: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Ich möchte die durchschnittliche Zeit pro Cluster pro org berechnen.

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zusammenzufassen alle numerischen Spalten von Datenrahmen von Gruppe in R

I einen Datenrahmen aufweisen, die durch 3 Zeichenvariablen catvars <- c("DATE", "COUNTRY_FULL_NAME", "TENOR") Der Rest des Datenrahmens besteht aus 20 numerischen Variablen (Kondensieren definiert

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Warum können zwei verschiedene Module aufeinander zugreifen, wenn sie vom dritten Modul abhängen?

Ich habe 3 Module in meinem AngularJS App, z.B. main, home und product. main Modul home und product Modul als Abhängigkeiten (ng.module('main', ['home', 'product'])) während home und product Module ke

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Berechnung eines Mittel in einem Datenrahmen basierend auf Positionen von separaten Spalten

ich einen Datenrahmen wie so eingerichtet haben: N1 <- c(1,2,4,3,2,3,4,5,4,3,4,5,4,5,6,8,9) Start <- c("","Start","","","","","","","Start","","","","Start","","","","") Stop <- c("","","","","Stop"

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Panda Datenrahmen bedingte .mean() abhängig von Werten in bestimmten Spalte

Ich versuche, eine neue Spalte zu erstellen, die den Mittelwert der Werte aus einer vorhandenen Spalte in der gleichen df zurückgibt. Der Mittelwert sollte jedoch basierend auf einer Gruppierung in dr

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mean.js menu isPublic funktioniert nicht

In einer mean.js-App wollte ich die Menüelemente in der oberen Navigationsleiste anzeigen, während der Benutzer angemeldet und abgemeldet ist. Die Menüelemente werden angezeigt, während der Benutzer a

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Wie man die Koeffizienten von einem lmer() - Modell mit einer skalierten Antwort skaliert

Ich passte ein Modell in R mit der lmer()-Funktion aus dem lme4 Paket. Ich skaliert die abhängige Variable: mod <- lmer(scale(Y) ~ X + (X | Z), data = df, REML = FALSE)

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dplyr: mit NAs zu tun, während mittlere Berechnung (summarize_each) auf group_by Objekt

Ich habe einen Datenrahmen md: md <- data.frame(x = c(3,5,4,5,3,5), y = c(5,5,5,4,4,1), z = c(1,3,4,3,5,5), device1 = c("c","a","a","b","c","c"), device2 = c("B","A","A","A","B","B")) md[2,3] <

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Berechnen Sie den Mittelwert für jedes Thema für verschiedene Bedingungen

Obwohl ich weiß, wie man den Mittelwert in R berechnen, kann ich nicht verstehen, wie es für verschiedene Bedingungen zu tun. Andere Beiträge, die ich gelesen habe, waren nicht so kompliziert. > Targ

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die Ergebnisse einer Berechnung Substituieren

I-Daten sind munging, und zwar habe ich dieses pdf http://pubs.acs.org/doi/suppl/10.1021/ja105035r/suppl_file/ja105035r_si_001.pdf geöffnet und die Daten aus der Tabelle s4 geschabt, 1a 1b 1a 1b 1 5.