melt

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ich einen Datensatz haben, wie diese > dput(events.seq) structure(list(vid = structure(1L, .Label = "2a38ebc2-dd97-43c8-9726-59c247854df5", class = "factor"), deltas = structure(1L, .Label = "38

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Pandas: umformen Datenrahmen

Ich habe folgende Datenrahmen: url='https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/crsp.dime.mpl.df' zz=pd.read_csv(url) zz.head(5) date feccandid feccandcfscore.dyn pacid pacc

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Gibt es eine Möglichkeit, die Melt-Funktion in Python für mehrere Spalten zu verwenden?

Ich habe eine Tabelle in einer Kreuztabelle Format, zB unter: State Item # x1 x2 x3 y1 y2 y3 z1 z2 z3 CA 1 6 4 3 7 5 3 11 5 1 CA 2 7 3 1 15 10 5 4 2 1 FL 3 3 2 1 5 3 2 13 7 2 FL 4

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R: Konvertieren von Wide-Format in Long-Format mit mehreren 3 Zeitraum Variablen

Entschuldigung, wenn dies eine einfache Frage ist, aber ich habe nicht gefunden, eine einfache Lösung nach der Suche. Ich bin ziemlich neu in R und habe Probleme beim Konvertieren von Wide Format in L

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Wie kann ich meinen Datenrahmen effizienter in ein neues Formular (R) umformen?

Ich habe einen Datensatz wie diese (df1) ID 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Day 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 1 0 Sunday 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 Monday 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 Tuesday 1 0 0 0 0 0 0 2

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Schmelzen und Umformen in R

Ich habe einen Fall, wo die Variablennamen in meinen Datenrahmen Informationen über mehr als eine Variable enthalten. Zum Beispiel "cs_ta_p50". Ich habe melt verwendet, um die Daten zu schmelzen. So,

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R Artikel Listen zu Wide Format

Ich habe einen Datenrahmen von Artikel Listen, wobei jede Zeile im Datenrahmen LHS und RHS Assoziationsregeln mit der entsprechenden Unterstützung, Vertrauen und Aufzug enthalten. hier die Daten: stru

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Umformung eines Datenrahmens durch umgekehrte Schmelze

Ich habe einen Datensatz mit zwei Sätze von Beobachtungen für 830 und 930. Mein Ziel ist, meinen Datenrahmen so zu gestalten, dass es eine originID Spalte, eine 830 Spalte und eine 930 Spalte gibt die

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Schmelz df in 3 Spalten

Ich versuche, die folgenden Daten-Set in 3 Spalten zu schmelzen - ‚Stunde‘, ‚Variable‘ und ‚Cluster‘ > head(kpitdur) hr_0 hr_1030 hr_1130 hr_160 hr_180 hr_190 hr_200 hr_630 hr_830 1 79.08333 63

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Wie data.frame mit mehreren Spalten in ggplot2 plotten?

Ich habe einen Datenrahmen, die in etwa wie folgt aussieht: aa <- c(1:7) bb <- c(11:15) df1 <- expand.grid(aa, bb) val1 <- rnorm(nrow(df1)) val2 <- runif(nrow(df1)) df <- data.frame(df1, val1, v