memory-mapped-files

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Probleme mit Chronik-Karte unter Windows

Ich versuche, ChronicleMap für meine Indexstruktur zu verwenden, das scheint auf Linux gut zu funktionieren, aber wenn ich meinen JUnit-Test unter Windows (meine Entwicklungsumgebung) ausführe, erhalt

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Benannte Shared Memory Windows API C++

Ich versuche, einige Daten zwischen zwei Prozessen zu teilen. Der erste schreibt die Daten in die zugeordnete Datei und der zweite liest sie. Hier ist mein Code so weit: Erster Prozess: #include "stda

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Wie verbessert mmap die Lesegeschwindigkeit von Dateien?

Unter der Annahme, dass der Adressraum die Datei abdecken kann, scheint mir, dass mmap einfach einen Teil des Speichers zuweist, der so groß ist wie die zu lesende Datei, und eine 1: 1-Beziehung zwisc

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Speicher zugeordnete Datei in ein WPF-Raster

Ich arbeite mit einer großen Datei (8 GB) über eine Speicherabbilddatei (C# MemoryMappedFile). Ich würde gerne in der Lage sein, den Inhalt in ein WPF-Grid (Datenraster zum Beispiel) zu bringen, aber

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Erkennt ein C- oder C++ - Standard die Existenz von Speicherabbilddateien?

Ich habe mich nur gefragt, ob es überhaupt möglich ist, Memory-Mapped-Dateien in Portable C oder C++ zu verwenden. Ich denke nicht, weil, soweit ich weiß, kein Standard die Existenz von Speicherkarten

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Speicher-Mapping verlangsamt sich im Laufe der Zeit, Alternativen?

Ich habe rund 700 Matrizen auf der Festplatte gespeichert, jeder mit etwa 70.000 Zeilen und 300 Spalten. Ich muss Teile dieser Matrizen relativ schnell, etwa 1 k Zeilen pro Matrix, in eine andere Matr

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Speicher zugeordnet, kann ich ein Objekt mit einem Speicherort synchronisieren?

Also habe ich ein Speichersegment in einer gemeinsamen Speicherdatei, die in C mit einer festen Größe Array von Pufferelementen am Ende strukturiert ist. Größe Ich kann keine festen Arrays in C# am En

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Umgang mit großen Bildern

Ich baue eine App, auf der ich mit extra große Bilder wie von 10000X5000 Pixel umgehen. Die App stürzt ab, wenn ich versuchte, solche Bilder auf ImageView anzuzeigen. Ich kann nicht für Bitmap-Samplin

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laden np.memmap ohne Wissen Form

Ist es möglich, eine numpy.memmap ohne Kenntnis der Form zu laden und immer noch die Form der Daten zu erholen? data = np.arange(12, dtype='float32') data.resize((3,4)) fp = np.memmap(filename, dtyp

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Flushing numpy memmap zu npy Datei

Gibt es eine Methode, um ein numpy memmap Array in eine .npy Datei zu speichern? Offensichtlich gibt es ein Verfahren, aus einer Datei .npy solch eine Anordnung zu laden, wie data = numpy.load("input.