mixed-models

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Modelle konvergieren nicht bei Verwendung von MuMIn :: dredge

Ich bekomme einen Fehler von der MuMIn::dredge Funktion in R und weiß nicht, wie ich es lösen soll. Here ist meine Daten ... library(lme4) library(MuMIn) library(arm) ich ein globales Modell aufge

r lme4 mixed-models mumin 2016-07-30

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Mittlere Varianz eines Unterschieds von BLAUEN oder BLUPs in "lme4"

Unten ist der Code für die Analyse eines auflösbaren Alpha-Designs (Alpha-Gitter-Design) unter Verwendung des R Pakets asreml angegeben. # load the data library(agridat) data(john.alpha) dat <- joh

r lme4 mixed-models lsmeans 2016-08-01

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Wie replizieren zufällige Effekte in Lme4 von SAS?

Ich möchte ein lineares gemischtes Modell auf einer abhängigen Variablen DV, die unter zwei verschiedenen Condition bei drei verschiedenen Timepoint gesammelt wird. Die Daten sind wie folgt aufgebaut:

r sas lme4 mixed-models 2016-06-16

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glmmLasso Warnmeldungen

Ich versuche glmmLasso zu laufen ein gemischtes Modell mit dem Befehl zu ermitteln: glm1_final <- glmmLasso(Activity~Novelty + Valence + ROI, rnd = list(Subject=~1), data = KNov, lambda=lambda[opt],s

r mixed-models 2016-06-19

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Rücktransformierender Kontrast lstrends ergibt r

Ich berechnete ein lineares gemischtes Modell unter Verwendung der Pakete lme4 und lsmeans mit der lmer-Funktion, wobei ich eine abhängige Variable rv und die interagierenden Faktoren Behandlung, Zeit

r transformation linear mixed-models lsmeans 2016-08-09

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lme4 :: lmer meldet "Fixed-Effect-Modell-Matrix ist Rang deficient", brauche ich eine Lösung und wie?

Ich versuche, ein Mixed-Effects-Modell auszuführen, die F2_difference mit dem Rest der Säulen als Prädiktoren, aber ich erhalte eine Fehlermeldung vorhersagt, die Fest Effekt Modellmatrix so 7 Spalten

r regression linear-regression lme4 mixed-models 2016-05-07

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Wie berechnet man den p-Wert aus einem linearen Mixed-Effekt-Modell, das mit lme4 :: lmer() unter Verwendung von broom :: ordy() erstellt wurde?

Ich habe ein Mixed-Effekt-Modell mit der lmer() Funktion aus dem lme4 Paket gebaut. Das Paket lme4 gibt den p-Wert der Koeffizienten aus gutem philosophischen Grund nicht aus. Allerdings brauche ich n

r lme4 mixed-models p-value broom 2016-05-12

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lmer Get p-Werte von anova

lmerTest wurde als Wrapper entwickelt, um eine Schätzung von p-values aus lmer gemischten Modellanalysen zu ermöglichen, wobei die Schätzung von Nenner-Freiheitsgraden nach Satterthwaite (ddf) verwend

anova mixed-models p-value 2016-07-11

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Ich kann Fehler nicht verstehen lmer

Ich habe versucht, das Problem zu lösen Lesen anderer Antworten, aber nicht die Lösung bekommen. Ich führe ein lmer Modell: MODHET <- lmer(PERC ~ SITE + TREAT + HET + TREAT*HET + (1|PINE), data = PRES

random lme4 mixed-models 2016-05-24

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Fehler: (Maxstephalfit) PIRLS Schritt-Halvings konnte Deviance in pwrssUpdate nicht reduzieren, wenn versuchen, Binomial GLMER mit benutzerdefinierten Link-Funktion auszuführen

Relativ neue R Benutzer hier, versuchen, einen GLMER für Vogel Nest Erfolg, der Tage der Exposition mit enthält eine binomische Antwortvariable (Erfolg = 1, Fehler = 0). Ich benutze Ben Bolker Code fü

r lme4 mixed-models 2016-05-30

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