moving-average

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Beim Versuch, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) aus Finanzdaten in einem Datenrahmen zu berechnen, scheint der ewm-Ansatz der Pandas falsch zu sein. Die Grundlagen sind in den folgenden

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Vektorisierung Verwendung in Matlab gleitenden Durchschnitt zu berechnen

ich ein Drehbuch geschrieben einfachen gleitenden Durchschnitt eines Vektors zu berechnen, mit for-Schleife: X=rand(1000,1); Y=nan(size(A)); for i=100:length(A); Y(i)=mean(X(i-99:i)); end ka

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Rückwärtsberechnung von Originaldaten von einem bekannten gleitenden Durchschnitt

Ich versuche die (unbekannten) ursprünglichen Datenpunkte zu schätzen, die in die Berechnung eines (bekannten) gleitenden Durchschnitts einflossen. Allerdings weiß ich einige der ursprünglichen Datenp

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Calculating Durchschnitt, ohne mittlere Wert in R

I rollmean in R verwendet wurden als so einen gleitenden Mittelwert zu berechnen: > x = c(3, 8, 12, 5, 9, 6, 8) > rollmean(x, 7) [1] 7.285714 Rollmean nimmt eine ungerade Anzahl Eingabe und berech

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Gleitender Durchschnitt Funktion Ausgabe

Ich habe zwei Vektoren. Jeden Tag möchte ich eine Zeile hinzufügen der Datensatz eine Zeile größer zu machen: day1 <- c(0,0,8,10,4,5,3,5,6,10,7,11,9,7,10,13,8,7,5,4) day2 <- c(0,0,8,10,4,5,3,5,6,10,7

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Mittelwert über ein gleitendes Fenster in MATLAB

berechnen Ich habe eine Zeitreihendaten oder unter Berücksichtigung einer realen Daten der Länge N. Ich möchte Unterblöcke der Länge k erstellen, die die Fensterlänge ist. Der Wert k kann beliebig gew

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Thread-sichere Methode zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts

Ich habe eine Bibliothek, die HTTP-Anrufe zu meinem Dienst macht. Ich habe versucht, den durchschnittlichen Durchschnitt meiner Dienste zu berechnen. Hier ist die Kernlogik von, wie ich "laufenden Dur

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Durchschnittlich variierende Blockgrößen in Excel

Ich brauche Hilfe beim Berechnen eines Mittelwerts der Mitte einer Anzahl von Polygonen. Ich habe Koordinaten für ihre Ecken in Excel. Die meisten Polygone haben 4 Ecken, aber nicht alle. Screenshot:

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Tensorflow: LSTM mit gleitendem Durchschnitt der Gewichte eines anderen LSTM

Ich hätte gerne einen LSTM im Tensorfluss, dessen Gewichte der exponentiell gleitende Durchschnitt der Gewichte eines anderen LSTM sind. Also im Grunde habe ich diesen Code mit einigen Eingabe Platzha

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Falscher Graph mit scipy.optimize.curve_fit (ähnlich dem gleitenden Durchschnitt)

Ich versuche, ein Exponentialgesetz in meine Daten einzufügen. Meine (x,y) Probe ist ziemlich kompliziert zu erklären, so dass ich für das allgemeine Verständnis und die Reproduzierbarkeit sagen werde