multiprocessing

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Freigeben eines Ctyps Numpy-Array ohne Sperre bei Verwendung von Multiprocessing

Ich habe ein großes Array (~ 500k Zeilen x 9 Spalten), die ich teilen möchte, wenn eine Reihe von parallelen Prozessen mit Python multiprocessing-Modul ausgeführt wird. Ich verwende this SO Antwort, u

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Multiprozessing numpy nicht Fehler definiert

ich den folgenden Testcode bin mit: from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool import numpy def foo(obj1, obj2): a = obj1**2 b = numpy.asarray(range(1,5)) return obj1,

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Python Multiprocessing & Pathos: Importfehler

Ich schreibe etwas Python-Code mit Multiprocessing & Pathos. Ich habe ein kleines Testprogramm geschrieben, um mich daran zu gewöhnen, die Multiprocessing zu verwenden, die auf meinem lokalen Rechner

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Gleichzeitig analysieren XML-Struktur im Speicher mit lxml

sagen, dass ich ein Programm, das wie folgt aussieht: from lxml import etree class ParseXmlFile(object): def __init__(self, xml_to_parse): self.xml = etree.parse(xml_to_parse) def a

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Puffern der Prozessausgabe, die Abschneiden verursacht?

Ich habe eine Beispieldatei mit 100 Zeilen, die ich unter Verwendung von Subprozess mit cat lesen. Die Ausgabe in einer Warteschlange wird jedoch immer abgeschnitten. Ich vermute, es könnte daran lieg

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Nameerror: name ‚Fahrer‘ ist nicht definiert

ich oben Code verwenden Freundesliste von Facebook UID zu kratzen und bin immer einen Fehler: File "C:\Users\Tn\PycharmProjects\untitled\test\1.py", line 15, in friend_uid_list soup = from_uid(ui

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Wie

Threads in Python summieren ich brauche Hilfe, wie ich das alles threads.to eins zu bekommen Summe der Faden Summe kann auf drei alle together..The parallel Programm sollten alle Prozessoren in Host-C

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Python, habe einen Prozess im Hintergrund ausgeführt und Status vom Hauptthread erhalten

Dies ist eine Frage, ich habe nie viel in Python getan. Ich muss einen Hauptprozess ausführen lassen und etwas tun, während ein Hintergrundprozess andere Berechnungen durchführt und das Ergebnis in ei

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Python, Multiprocessing: Wie kann man den Code optimieren? Machen Sie den Code schneller?

Ich benutze Python. Ich habe 100 Zip-Dateien. Jede Zip-Datei enthält mehr als 100 xmlfiles. Mit den xmlfiles erstelle ich csvfiles. from xml.etree.ElementTree import fromstring import zipfile from m

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Python Multiprocessing Pool vs Multiprocessing ThreadPool

Ich habe eine Liste der Bildpfade, die ich zwischen Prozessen oder Threads teilen möchte, so dass jeder Prozess einen Teil der Liste verarbeitet. Die Verarbeitung beinhaltet das Laden eines Bildes von