nlp

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Gibt es ein C# -Dienstprogramm zum Abgleichen von Mustern in (syntaktischen Parse-) Bäumen?

Ich arbeite an einem Natural Language Processing (NLP) -Projekt, in dem ich einen syntaktischen Parser verwende, um einen syntaktischen Syntaxbaum aus einem gegebenen Satz zu erzeugen. Beispiel Eingab

c# tree nlp stanford-nlp s-expression 2013-02-03

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Wie berechnet man die Lesbarkeit in R mit dem tm-Paket

Gibt es dafür eine vordefinierte Funktion in der tm-Bibliothek, oder eine, die gut damit spielt? Mein aktueller Korpus in tm geladen, wie etwas wie folgt: s1 <- "This is a long, informative document w

r nlp tm 2013-02-13

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Wie benutzt man NLTK um Sätze aus einer induzierten Grammatik zu generieren?

Ich habe eine (große) Liste der analysierten Sätze (die die Stanford-Parser analysiert wurden unter Verwendung), beispielsweise der Satz hat folgenden Baum „Jetzt können Sie unterhalten werden“: (ROOT

python nlp nltk 2013-02-21

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Wie drucke ich die LDA-Themenmodelle von Gensim? Python

Mit gensim konnte ich Themen aus einer Reihe von Dokumenten in LSA extrahieren, aber wie greife ich auf die Themen aus den LDA-Modellen? Wenn die lda.print_topics(10) Druck der Code gab den folgenden

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-22

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Wie tunkiere ich einen String-Satz in NLTK?

Ich benutze nltk, also möchte ich meine eigenen benutzerdefinierten Texte wie die Standard auf nltk.books erstellen. Allerdings habe ich mich sehr auf das Verfahren auf wie my_text = ['This', 'is', 'm

python nlp tokenize nltk 2013-02-24

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LDA-Modell erzeugt verschiedene Themen jedes Mal, wenn ich auf dem gleichen Korpus trainiere

Ich benutze Python gensim, um ein Latent Dirichlet Allocation (LDA) Modell aus einem kleinen Korpus von 231 Sätzen zu trainieren. Jedes Mal, wenn ich den Vorgang wiederhole, erzeugt er jedoch verschie

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-25

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scikit-learn, fügen Sie Funktionen zu einem vektorisierten Satz von Dokumenten hinzu

Ich beginne mit scikit-learn und ich versuche, eine Reihe von Dokumenten in ein Format zu transformieren, auf dem ich Clustering und Klassifizierung anwenden könnte. Ich habe die Details über die Vekt

python machine-learning nlp scikit-learn 2013-03-06

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Konvertieren Sie Wörter zwischen Verb/Substantiv/Adjektiv Formen

Ich möchte eine Python-Bibliothek-Funktion, die über verschiedene Teile der Sprache übersetzt/konvertiert. manchmal sollte es Ausgabe mehrere Wörter („Coder“ und „Code“ sind beide Substantive aus dem

python nlp nltk wordnet 2013-01-23

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erkennen Anspielungen (z. B. sehr unscharfe Übereinstimmungen) in der Sprache der Eröffnungsansprachen

Ich versuche, ein Python-Skript zu entwickeln, um jeden Satz in Barack Obamas zweite Antrittsrede zu untersuchen und ähnliche Sätze in früheren Einweihungen zu finden. Ich habe ein sehr grobes Fuzzy-M

python text nlp nltk 2013-01-23

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Gibt es in Haskell Standardlösungen für die lexikalische Analyse, die ein dynamisches Laufzeitlexikon ermöglichen?

Ich arbeite an einem kleinen Haskell-Projekt, das in der Lage sein muss, eine sehr kleine Teilmenge streng formulierter Englisch-in-Tokens für semantisches Parsing zu lexieren. Es ist eine sehr naive

haskell nlp lexical-analysis alex 2013-02-07

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