pandas

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Wann DataFrame.eval() im Vergleich zu Pandas.eval() oder Python eval()

Ich habe ein paar Dutzend Bedingungen (z. B. foo > bar), die ich auf ~ 1MM Zeilen eines DataFrame bewerten muss, und das prägnanteste Um dies zu schreiben, speichern Sie diese Bedingungen als eine Lis

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Pandas transponieren wählen - tun Analyse entlang transponiert Serie

transpose funktioniert gut, wenn nur rows und columns transponieren, aber wie macht man eine transpose with selection? df = pd.DataFrame({'year': [2012,2013,2014, 2012,2013,2014], 'barber': ['Sue', 'S

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Python dict in kommagetrennte CSV-Datei

Python dict ist in einem Format wie folgt aus: '{"a":1, "b":2, "c":3}' Hinweis es Komma verwenden, um verschiedene Schlüssel zu trennen: Wert-Paaren. Das Problem ist, ich eine CSV-Datei haben, die z

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Pandas kann keine Daten laden, csv Encoding Mystery

Ich versuche, ein Dataset in Pandas zu laden und kann nicht scheinen, über Schritt 1 zu kommen. Ich bin neu also bitte vergeben, wenn dies offensichtlich ist, habe ich vorherige Themen gesucht und nic

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Kombiniere Pandas Datenzellen bei identischen Werten

Ich versuche einen neuen Datenrahmen zu erstellen, wo, wenn ein 'Typ' mehr als einmal vorkommt, der Inhalt der 'Land'-Zellen und der' Jahr'-Zellen dieser Zeilen sind in einer Zeile zusammengefasst (di

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Sortierung nach den Werten einer Spalte, wobei die Zeilen nach dem Wert einer anderen Spalte gruppiert werden

Ich habe zwei (hunderte) dfs, die erzeugt und dann verkettet werden, die ich dann sortieren möchte, während die Zeilen mit identischen Spalten D in der ursprünglichen Reihenfolge erhalten bleiben : In

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Pivot mit Pandas Python zu bekommen booleans

Ich habe folgende csv: https://github.com/antonio1695/Python/blob/master/nearBPO/facturas.csv aus dem ich einen Datenrahmen mit dem folgenden Code erstellt: import pandas as pd df = pd.read_csv("C:/U

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Pandas pivot_table Index halten

ich habe einen Datenrahmen: day_bucket label numeric_value 0 2011-01-21 birds 4 1 2011-01-22 birds 0 2 2011-01-23 birds 7 3 2011-01-24 birds 3 Ich möchte diese Datenrahmen schwenken,

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Warum geht der Spaltenname nicht über die tatsächliche Spalte hinaus und erzeugt neue Spalten im Dataframe?

Ich bin die Zuordnung von Spaltennamen zu einem Datenrahmen in Pandas aber die Spaltennamen erstellen neue Spalten, wie gehe ich um dieses Problem? Was Datenrahmen sieht aus wie jetzt: abs_su

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Wie "füge" man mehrere Pandas-Datenrahmen mit dem Index als Dataframe-Spalte zusammen?

Ich habe zwei Pandas Datenrahmen: ein: import pandas as pd df1 = pd.read_csv('filename1.csv') df1 A B 0 1 22 1 2 15 2 5 99 3 6 1 .... und zwei df2 = pd.read_csv('filename1.csv') df