parallel-processing

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Wie Verarbeitung Zeile für Zeile mit C++

Ich möchte parallel hier Programmbearbeitung beschleunigen, ist Code: int main(){ ifstream fin("./europarl_clean_1-5000.en"); ifstream fin2("./europarl_clean_1-5000.fr"); while(!(fin.eof(

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Asterisk Parallel Calling Beantwortete Nummer

Ich versuche asterisk parallelen Aufruf von doing. same => n,dial(DAHDI/g0/09*********&DAHDI/g0/09*********,20,mM(ANSWERED)) Aber das Problem ist, dass, wie wissen kann, welche Nummer der Anruf entg

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Senden und Empfangen von Operationen zwischen Kommunikatoren in MPI

meine vorherige Frage Folgende: Unable to implement MPI_Intercomm_create Das Problem der MPI_INTERCOMM_CREATE gelöst ist. Aber wenn ich versuche, grundlegende Sendeempfangsoperationen zwischen Prozess

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Parallele faktorielle Berechnung aller Elemente bis zu einer bestimmten Zahl

Ich habe eine Aufgabe, ein paralleles Programm zu schreiben, das Pi berechnet (Chudnovsky-Formel). Es hat jedoch faktorielle in den Berechnungen. Für die Zerlegung der Aufgabe möchte ich die Faktoren

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eine bessere parallele Architektur in Python Wahl

ich auf Daten arbeitete Wrangling Problem mit Python, , die ein schmutziges Excel in eine saubere Excel Datei Datei verarbeitet Ich mag durch die Einführung von Parallelität/Parallelität mehr Input-Da

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CXX ABI Fehler beim Ausführen auf einem Cluster

Ich versuche, einen Code auf einem alten Cluster auszuführen, auf dem ich keine Root-Berechtigungen habe. In meinem eigenen Ordner auf dem Hauptknoten habe ich eine lokale Kopie von neueren Versionen

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Individuelle Timeouts für gleichzeitige.Futures

Ich sehe zwei Möglichkeiten, Timeouts in concurrent.futures anzugeben. as_completed() wait() Beide Methoden behandeln laufenden Futures-N. Ich möchte ein individuelles Timeout für jede Zukunft angeben

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async, aber nicht parallel

Ich habe einen Vertrag, der eine asynchrone Operation definiert, aber ich rufe es aus einem Bereich, der nicht als async eingerichtet ist. Ich möchte mehrere Anrufe parallel machen, und so begann ich

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Python nicht RAM bei der Verarbeitung von großen Dateien parallel

Ich habe eine 25Gb-Klartext-Datei mit ~ 10 Millionen Zeilen, mehrere hundert Wörter pro Zeile. Jede Zeile muss einzeln verarbeitet werden, und ich versuche, Stücke auf ein Dutzend Arbeiter zu verteile

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Parallel.ForEach wird nicht abgeschlossen und gibt Code aus, wenn es parallel ausgeführt wird

Ich möchte meine Website mit einem DataGridView-Benutzer testen. Und ich n-Thread von n-Konto in DataGridView erstellen und zur gleichen Zeit ausführen, um Fehler zu testen. private void btnStartProgr