python

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Anhängen der Liste mit jeder eindeutigen Lösung an das Queens Puzzle. Ich weiß nicht, warum die letzte Lösung die einzige Lösung ist, die an die Liste angehängt wird.

Ich versuche, jede einzelne Lösung zu dem N-Queens Puzzle in einer Liste zu speichern. Wenn ich jedoch versuche, jede Liste als Unterliste hinzuzufügen, wird nur die letzte Lösung zur Liste hinzugefüg

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Klassenname ist nicht

class MyClass: sample=0 w=0 b=0 g=0 o=0 color_list=['black','white','gray'] def __init__(self): print("Enter Your Name") MyClass.name=input() prin

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Wörterbuch merge durch Hinzufügen von Werten

Angenommen, ich habe zwei Wörterbücher a = {'milk':90, 'coffee':80, 'rice':100, 'Cheese': 70} b = {'milk':90, 'coffee':80, 'pulses': 100,'Alcohol':750} Ich möchte diese beiden Wörterbücher fusioni

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Tensorflow-Set CUDA_VISIBLE_DEVICES innerhalb von jupyter

Ich habe zwei GPUs und möchte zwei verschiedene Netzwerke gleichzeitig über ipynb betreiben, allerdings weist das erste Notebook immer beide GPUs zu. Mit CUDA_VISIBLE_DEVICES kann ich Geräte für Pytho

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Pandas extrahieren mehrere Spalten

Mit Pandas I neue Spalten zu einem Datenrahmen am Zusatz: df["Year"] = df["concat"].str.extract("(\d\d\d\d$)", expand=False) df["Month"] = df["concat"].str.extract("(\d\d)\_\d\d\d\d$", expand=False)

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Python Selen Zugriff auf Cookies nicht möglich

Ich versuche mit Python, Selen und Phantomjs auf eine Webseite zuzugreifen. Ich bekomme die Seite mit und loggen Sie sich auf Seite. Es hieß, dass ich Cookies dafür aktivieren sollte. Also habe ich ve

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Parsing Probleme in beschädigten json mit Python

Ich habe eine beschädigte json, wie folgt vor: {'a': 'b', 'c': "abcd'efgh ijklm"} Bevor Python json.loads verwenden, muss ich 2 Dinge tun: innerhalb Apostroph ersetzen Doppel Zitat mit \' ersetzen a

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Lookup-Werte mit unterschiedlichen Spaltennamen in Pandas

Ich habe 2 Pandas Datenrahmen df1 und df2 Name No A 1 A 2 B 5 Player Gender A F B M C F Ich mag eine neue Spalte sex im df1 Datenrahmen erstellen, entsprechende Werte aus der Spalte ge

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Ich möchte das Format meines Datenrahmens in Pandas ändern. Wie kann ich das machen?

Mein aktueller Datenrahmen sieht wie folgt aus: In [40]: result Out[40]: monthyear Facility Date Yield Planned 0 Dec 15 CCM2 2015-12-01 2550.000000 0.0 1 Feb 16 CCM2 2016-02-01 4250.00000

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wie zu lösen "[Fehler 5] Zugriff verweigert" beim Hinzufügen von Daten zu Windows-Registry in Python

dies ist mein Code: import _winreg import sys try: key = _winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_CURRENT_USER, 'Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run', _winreg.KEY_SET_VALUE) _win