resampling

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Klassifikation Präzision Optimierung in Richtung einer Klasse?

Mein Datensatz hat zwei Klassen. Der von Nicht-Interessierten nimmt 90% und die Klasse von Interesse ist ungefähr 10%. Ich habe bereits das Resampling getan, nicht nur einmal, sondern eine Butch von a

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Plot Werte von zwei Zeitreihen mit unterschiedlichen Daten

Ich habe zwei Zeitreihen. Jede Zeitreihe (s1 und s2) wird durch eine Liste von Werten und eine entsprechende Liste von Zeiten (zum Beispiel Zeitstempel oder was auch immer) dargestellt. Ich verwende P

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Pandas Timedelta resample Wochen

eigentliche Frage Wie in diesem kleinen Beispiel nicht gezeigt, versuche ich wöchentlich resample ein Pandas Datenrahmen: import datetime import pandas as pd df = pd.DataFrame([{ 'A' : datetim

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Re-Probe, die von einem Maximalwert Probe

Ich habe folgende Frage: Ich habe 4-Beutel mit 20 Werten in jedem von ihnen, und ich zufällig eine Probe von 10 von jedem der 4 Beutel holen: for (i in 1:20){ bag1[i] = sample(0:50,1) bag2[i

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Klappmesser gepaart t-Test in R

Betrachten Sie die folgende Dummy-Daten: x <- rnorm(15,mean = 3,sd = 1) y <- rnorm(15,mean = 3,sd = 1) xy <- c(x,y) factor <- c(rep('A',15),rep('B',15)) df1 <- data.frame(xy,factor) df1$PAIR_IDE

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Wie beschleunigt man die Resample-Prozedur in Pandas?

Angenommen, Sie haben einen Datenrahmen von 1 Minute Zeitreihe mit Index, 4 Spalten und 4 Millionen Zeilen. Wenn Sie versuchen, etwas wie zu tun: Es dauert eine absurde Zeit (20-30 Minuten). Wie kann

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Wie Daten von Clustern (Block Sampling) mit Ersatz in R Resampling Sampling Paket

mit dieser meine Dummy-Daten ist: income <- as.data.frame.vector <- sample(1000:10000, 1000, replace=TRUE) individuals <- as.data.frame.vector <- sample(1:50,1000,replace=TRUE) datatest <- as.data.f

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Problem Resampling Daten in Pandas

Ich versuche, Wetterdaten mit Pandas neu zu berechnen. Die Originaldaten liegen in Abständen von ungefähr 5 Minuten vor. Schließlich möchte ich separate Excel-Dateien mit Daten, die in Intervallen von

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Index von resample in Pandas erhalten

Ich habe einen Zeitreihendatenrahmen in Python mit jeder zweiten Frequenz. Ich versuche, die Daten zu aggregieren, um den maximalen Wert von Speed in jeder Minute zu erhalten. Ich verwende diesen Code

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Natives Audio-Resampling auf Android

Ich baue einen benutzerdefinierten Audio-Player mit MediaCodec/MediaExtractor/AudioTrack usw., die mehrere Audio-Dateien mischt und wiedergibt. Daher benötige ich einen Resampling-Algorithmus, wenn ei