Ich arbeitete mit einem Datensatz und fand die Kurve sigmoidal sein. Ich habe die Kurve angepasst und bekam die Gleichung A2 + ((A1-A2)/1 + exp ((x-x0)/dx)) wobei: x0: Mittelpunkt der Kurve dx: Steilh
Ich lerne über maschinelles Lernen aus Courrera. Ich versuche, die sigmoid Funktion zu berechnen, und ich habe den folgenden Code: function g = sigmoid(z)
%SIGMOID Compute sigmoid functoon
% J = SIG
in scipy.special.expit wird logistische Funktion wie folgt umgesetzt: if x < 0
a = exp(x)
a/(1 + a)
else
1/(1 + exp(-x))
Ich habe jedoch in anderen Sprachen/Frameworks gesehen Implem