softmax

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Eingangsgrößen, SoftmaxWithLoss und Labels in Caffe verstehen

Ich versuche mein eigenes trainiertes Netzwerk mit meinen eigenen Daten aus C++ zu verwenden. Ich trainierte und testete Netzwerk auf ".jpg" -Daten mit ImageData Ebenen und implementierte dann das gru

c++ neural-network deep-learning caffe softmax 2016-07-14

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Mehrere Bilddateien als 2D Tensor im Tensorflow erhalten

Für ein Softmax Regressionsprogramm mit Tensorflow in Python möchte ich meine 1000 JPEG Bilddateien als 2D Tensor x von: [Bildindex, Pixelindex] erhalten. Der "Bildindex" ist das Bild und der Pixelind

image numpy machine-learning tensorflow softmax 2016-07-24

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Tensorflow: Tensor in numpy Array konvertieren und dann in ein feed_dict übergeben

Ich versuche ein Softmax-Regressionsmodell für die CIFAR-Klassifikation zu erstellen. Als ich zuerst versuchte, meine Bilder und Etiketten in das Feed-Wörterbuch einzutragen, bekam ich einen Fehler, d

python neural-network tensorflow mnist softmax 2016-07-25

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Softmax-Matrix auf 0/1 (OneHot) codierte Matrix?

Angenommen habe ich die folgende Tensor t als Ausgang einer softmax Funktion: t = tf.constant(value=[[0.2,0.8], [0.6, 0.4]]) >> [ 0.2, 0.8] [ 0.6, 0.4] Nun würde ich diese Matrix t in eine Mat

python tensorflow softmax 2016-07-29

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Ableitung einer softmax Funktion Erklärung

Ich versuche, die Ableitung der Aktivierungsfunktion für Softmax zu berechnen. Ich fand das: https://math.stackexchange.com/questions/945871/derivative-of-softmax-loss-function niemand scheint die ric

neural-network derivative calculus softmax 2016-06-13

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matconvnet Klassifizierung Training letzte Schicht (Softmax)?

Ich möchte das vgg-imaganet-f-Netzwerk neu einlernen, um eine Klassifizierung vorzunehmen (anstatt direkten Bildvergleich, was ich mit meinem eigenen Netzwerk gemacht habe). Das heruntergeladene Netzw

matlab deep-learning convolution conv-neural-network softmax 2016-08-02

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Was ist der Unterschied zwischen regulärem Softmax und abgetastetem Softmax?

Ich lerne seq2seq neuronales Modell und ich werde bei den regulären Softmax und Samples Softmax verwirrt. Mir wurde gesagt, dass die abgetastete Softmax hauptsächlich für große Vokabeln gedacht ist. K

neural-network lstm softmax 2016-08-03

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Tensorflow-Verlustfunktion?

Es gibt viele Verlustfunktionen im Tensorfluss wie sigmoid_cross_entropy_logits, softmax_cross_entropy_logits. Könnten Sie bitte mathematische Formeln dieser Funktionen schreiben? Und was ist logits?

python tensorflow loss softmax 2016-08-05

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Tensorflow keine Änderung des Parameterwerts für ein einfaches Softmax-Modell

Ich versuche ein Softmax-Modell mit Tensorflow auf meinen Bilddaten zu erstellen, inspiriert vom MNIST-Beispiel. Wenn ich versuche, das Modell zu trainieren, sehe ich, dass es keine Verringerung des V

machine-learning tensorflow softmax 2016-08-05

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Wie habe ich diese Zahl bekommen?

Ich habe diesen Code: """Softmax.""" import math scores = [3.0, 1.0, 0.2] import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" pass # TODO: C

python numpy deep-learning audacity softmax 2016-06-24

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