split-apply-combine

3Hitze

1Antwort

Wie man Faktorinteraktionen in R

trennt Ich musste vor kurzem einige Daten basierend auf einer Interaktion von Faktoren grafisch darstellen, und ich fand es schwieriger als ich fühlte, dass dieser gemeinsame in R sein sollte. Ich ver

r tapply split-apply-combine 2016-03-20

---

3Hitze

4Antwort

Gruppieren Sie nach Spalten, berechnen Sie dann Mittelwert und SD jeder anderen Spalte in R

Wie gruppiere ich nach Spalten, berechne dann den Mittelwert und die Standardabweichung jeder anderen Spalte in R? Betrachten Sie als Beispiel den berühmten Iris-Datensatz. Ich möchte etwas Ähnliches

r split-apply-combine 2016-05-26

---

6Hitze

1Antwort

Hinzufügen von Zeilen in `dplyr` Ausgabe

In der traditionellen plyr kehrte Reihen sogar automatisch mit dem Ausgang hinzugefügt werden, wenn sie die Anzahl der Eingabezeilen für diese Gruppierung nicht überschreiten: set.seed(1) dat <- data

r dplyr split-apply-combine 2014-05-13

---

-1Hitze

1Antwort

Eine Spalte, die während der Split-Apply-Kombination in Pandas weggelassen wurde

Ich mache eine Split-Apply-Kombination, um eine Gesamtmenge für jedes Mitglied zu finden. Der Datenrahmen, den ich brauche, sollte 14 Spalten haben: MemberID, DSFS_0_1, DSFS_1_2, DSFS_2_3, DSFS_3_4, D

python pandas dataframe aggregate-functions split-apply-combine 2016-04-11

---

39Hitze

2Antwort

Python Pandas, DF.groupby(). Agg(), Spaltenverweis in agg()

auf ein konkretes Problem, sagen, ich habe ein Datenrahmen DF word tag count 0 a S 30 1 the S 20 2 a T 60 3 an T 5 4 the T 10 möchte ich finden, für jedes „Wort "Das" Tag ", das am meisten"

python pandas group-by split-apply-combine 2013-03-10

---

2Hitze

1Antwort

Wie eine Konstruktion Code als Funktion

Ich bin neu in der Programmierung und Python schreiben, und möchte das folgende Stück Code als Funktion der ‚def‘ ‚Return‘ Konstruktion mit schreiben: df.loc[df['DATE_INT'].shift(-1) - df['DATE_INT']

python python-2.7 function pandas split-apply-combine 2016-08-04

---

6Hitze

2Antwort

Programmgesteuertes Aufrufen von group_by() auf einer variierenden Variablen

Mit dplyr möchte ich [sic] durch eine Variable zusammenfassen, die ich variieren kann (z. B. in einer Schleife oder Anwendung Stil-Befehl). Typing die Namen in direkt funktioniert: library(dplyr) Chi

r group-by dplyr split-apply-combine 2015-02-08

---

21Hitze

2Antwort

ddply + Zusammenfassung für die Wiederholung der gleichen statistischen Funktion über eine große Anzahl von Spalten

Ok, zweite R Frage in schneller Folge. Meine Daten: Timestamp St_01 St_02 ... 1 2008-02-08 00:00:00 26.020 25.840 ... 2 2008-02-08 00:10:00 25.985 25.790 ... 3 2008-02-08 00:20:00 25.930 25.765 .

r multiple-columns plyr idiomatic split-apply-combine 2012-05-28

---

0Hitze

2Antwort

Erzeuge alle ID-Paare, nach Gruppe mit data.table in R

Ich habe eine data.table mit vielen Individuen (mit ids) in vielen Gruppen. Innerhalb jeder Gruppe möchte ich jede Kombination von IDs (jedes Paar von Individuen) finden. Ich weiß, wie man das mit ein

r data.table split-apply-combine 2016-05-19

---

0Hitze

1Antwort

R - Bedingte IF Minus Jede Zeilenabgleichsbedingung

Mein Datensatz enthält eine Spalte für product Typ und für purchase Menge. Ich möchte in der Lage sein, die durchschnittliche purchase Menge für jede product Art von der tatsächlichen purchase auf jed

r dplyr split-apply-combine 2016-07-14

---