tensorflow

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Wiederholen Training mit dem gleichen Datensatz

ich vor kurzem wurde über TensorFlow lernen, und ich bin versucht, ein Netzwerk mit folgendem Format zusammen zu stellen: n_inputs = 16 n_hidden = 64*2 n_outputs = 3 x = tf.placeholder(tf.float

neural-network tensorflow 2016-08-01

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Speichern oder Exportieren von Gewichtungen und Bias in TensorFlow für Nicht-Python-Replikation

Ich habe ein neuronales Netz aufgebaut, die einigermaßen gut funktioniert, und ich möchte mein Modell in einer nicht-Python-Umgebung replizieren. Ich setze auf mein Netzwerk wie folgt: sess = tf.Inter

python machine-learning neural-network tensorflow 2016-08-01

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Encoding Datenetikett für Textklassifikation

ich ein Projekt in der klinischen Textklassifikation tue. In meinem Korpus sind die Daten bereits mit einem Code versehen (Beispiele: 768.2, V13.02, V13.09, 599.0 ...). Ich habe bereits Text und Label

python encoding tensorflow text-classification 2016-08-02

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Wie dem Tensorflow SubTensor Werte zuweisen?

Ich habe eine tensorfow Konstante x = tf.zeros((N * (T - n + 1), n, D)) ich einen tensorflow Platzhalter haben: X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, None, n_in)) Und ich möchte einige von X

python tensorflow subset variable-assignment 2016-08-02

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tensorflow - Speicherleck?

Ich lief Tensorflow 0.10.0rc0 auf OSX 10.9.5 Mavericks. Es gibt ungefähr 25k Trainingsbeispiele, 250 Merkmale (x), 15 Klassen (y_) und die Vorhersage (y) ist ein NN-Perzeptron mit einer einzigen verst

python memory-leaks tensorflow 2016-08-02

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Wie Tensorflow Platzhalter in get_collection verwenden

Also habe ich ein Problem mit Feed-Variablen. Ich möchte Gewichte und Neigungen meines Modells über die Zeit einfrieren. Ich habe nächste Variablen: wc1 = tf.Variable(tf.random_normal([f1, f1, _channe

tensorflow freeze pre-trained-model 2016-08-02

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Räumliche trennbare Faltung

Wie kann ich eine 1x1-Faltung, die über separate Tensoren entlang der räumlichen Dimension im Tensorflow verfügt, effizient implementieren? Es gibt eine tf.nn.depthwise_conv2d, die meinem Problem ähnl

tensorflow 2016-08-02

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Lernrate Zerfall in LSTM

Ich reproduzieren derzeit den Code für Char-RNN beschrieben in http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/. Es gibt Codes, die bereits in Tensorflow implementiert sind und der Code, auf de

machine-learning tensorflow lstm 2016-08-02

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Gibt es Beispiele für Anomalie-Erkennungsalgorithmen, die mit TensorFlow implementiert wurden?

Ich bin ziemlich neu in diesem Thema und ich arbeite an einem Projekt, das sich mit der Erkennung von Anomalien in Zeitreihendaten beschäftigt. Ich möchte TensorFlow verwenden, damit ich das Modell mö

python algorithm machine-learning tensorflow 2016-08-02

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Eingänge nicht eine Folge wth RNNs und TensorFlow

ich einige sehr grundlegende LSTM Code mit tensorflow und Python haben, wo mein Code output = tf.nn.rnn(tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(10), input_flattened, initial_state=tf.placeholder("float", [None,

python neural-network tensorflow recurrent-neural-network 2016-08-02

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