tensorflow

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Wie kann man einen Tensor im Tensorflow explizit an die Form eines anderen senden?

Ich habe drei Tensoren, A, B and C in Tensorflow, A und B sind beide von Form (m, n, r), C ist ein binärer Tensor der Form (m, n, 1). Ich möchte Elemente von A oder B basierend auf dem Wert C auswähle

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Session.run() /Tensor.eval() von Tensorflow für eine verrückte lange Zeit laufen

ich nach dem Convolutional Neural Networks Tutorial zu lernen tenforflow bin versucht, aber wenn ich versuchte, herauszufinden, wie cifar10_input.py lädt Daten aus cifar-10-batches-bin, I ein Problem

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Ändern der Anzahl der Fäden in TensorFlow auf Cifar10

Jedes Mal, wenn ich die cifar10_eval.py laufen, in folgenden 32 Fäden als schafft: I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc: 25] Lokalvorrichtung intra op Parallelität Threads: 32 Ich denke, d

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Unterschied zwischen lokalen und dichten Schichten in CNNs

Was ist der Unterschied zwischen einer "lokalen" Schicht und einer "dichten" Schicht in einem konvolutionellen neuronalen Netzwerk? Ich versuche, den CIFAR-10-Code in TensorFlow zu verstehen, und ich

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Wie wird eine Variable umbenannt, die den Namensumfang berücksichtigt?

Da x, y sind Tensoren, ich weiß, was ich tun kann with tf.name_scope("abc"): z = tf.add(x, y, name="z") Damit z"abc/z" gestattet. Ich frage mich, ob es eine Funktion f existiert, die den Namen

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Ist Tensorflow faul?

Angenommen, Sie haben einige Stück Code haben wie diese import tensorflow as tf ... f = h*y + z*t #Just some expression involving other tensors. e = ... # some expression that does not involve f.

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Tensorflow-Grafik zum Anzeigen in Tensorboard ohne Zusammenfassungsoperationen speichern

Ich habe eine ziemlich komplizierte Tensorflow-Grafik, die ich zu Optimierungszwecken visualisieren möchte. Gibt es eine Funktion, die ich aufrufen kann, die einfach das Diagramm für die Anzeige im Te

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Variablen auf CPU, Training/Gradienten auf GPU

Auf der CIFAR-10-Tutorial, habe ich festgestellt, dass die Variablen in der CPU-Speicher abgelegt sind, aber es ist in cifar10-train.py angegeben, dass es mit einer einzigen GPU trainiert wird. Ich bi

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Wie man Tensorboard Daten nach dem Töten Tensorflow Instanz

"zurücksetzen" Ich teste verschiedene Hyperparameter für ein CNN-Modell, das ich gebaut habe, aber ich habe ein kleines Ärgernis beim Betrachten der Zusammenfassungen in Tensorboard. Das Problem schei

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Halten Variablen konstant während Optimierer

Ich habe einen TensorFlow Berechnungsgraphen für einen Verlust tensor L, der auf 2 tf.Variables, A und B hängt Ich mag würde gradient Aufstieg auf Variablen A ausgeführt (A + = Steigung von L gegen A)