vectorization

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Wie schneidet man Pandas DataFrame basierend auf Werten aus einem anderen Dataframe ohne For-Schleife?

Ich habe einen Datenrahmen df1: df1.head() = id type position dates 2000-01-03 17378 600 400 2000-01-03 4203 600 150 2000-01-03 18321 600 5000 2000-01-03 6158 600 1000 2000-01-03 886

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Forwarding Conditional Ergebnis

Ich habe einen DataFrame mit Spalten A und B. Jetzt möchte ich Spalte produzieren C wie folgt aus: A B C index 1 0 50 NaN 2 1 60 60 3 0 40 60 4 0 30 60 5 1 40 40 C den Wert von B wenn A=

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Schnelle Numpy Loops

Wie optimieren Sie diesen Code (ohne Vektorisierung, da dies die Semantik der Berechnung mit bis führt, die oft weit entfernt, nicht-triviale): slow_lib.py: import numpy as np def foo(): size

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Effizientes Neuformieren der Array

Ich arbeite mit NumPy-Arrays. Ich habe einen 2N Länge Vektor D und wollen C Teil davon in eine N x N Array neu zu gestalten. Gerade jetzt dieser Code tut, was ich will, aber ist ein Engpass für größer

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Ist es möglich, eine Funktion zu vektorisieren, die auf verschiedene Elemente in einem numpy Array zugreift?

Sagen wir, dass ich wünsche den folgenden Code in Python implementieren Diese Funktion ein Bild als 1-dimensionales Array annimmt, und iteriert über einzelne Elemente in der Anordnung (Pixel in dem Ei

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Vektorisierung - Hinzufügen von Arrays ohne Schleifen?

So habe ich die folgenden numpy Arrays: c = array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]) X = array([[10, 15, 20, 5], [ 1, 2, 6, 23]]) y = array([1, 1]) ich

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Pandas vektorisierte Operationen, die nicht an großen Datenmengen arbeiten

Ich habe den folgenden Code ausgeführt und festgestellt, dass er wie erwartet auf eher kleinen Datasets funktioniert, aber nicht auf großen Datasets. Sie können es für sich selbst ausprobieren: import

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R: Erstellen von Dummy-Variablen für Werte einer Variablen abhängig, eine andere Variable

ursprüngliche Frage ich eine Reihe von Dummy-Variablen in einem Datenrahmen für jeden Wert von x in dem Datenrahmen hinzugefügt werden soll, aber enthaltend eine NA, wenn Eine andere Variable ist NA.

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erzeugen mehrere Sequenzen von n: n

My Matlab ist etwas rostig, und kann nicht mit einer ordentlichen Lösung (effizient), gewünschte Ausgabe für einen gegebenen nMax kommen: nMax = 3; mn = cell2mat(arrayfun(@(n) [(-n:n) ;(-n:n)*0+n], 1

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Wie akkumuliert man ein Array nach Index in numpy?

Ich habe ein Array: a = np.array([0,0,0,0,0,0]) ich ein anderes Array in jeden Index eines hinzufügen mag, während der Index mehr als ein Mal erscheinen. Ich möchte einige von jedem Index bekommen.