word-embedding

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Tensorflow Sequenz-zu-Sequenz LSTM innerhalb LSTM (verschachtelt)

Ich möchte ein LSTM mit einem speziellen Wort Einbettung, aber ich habe einige Fragen, wie dies funktionieren würde. Wie Sie vielleicht wissen, arbeiten einige LSTMs auf Zeichen, also sind Zeichen in,

python tensorflow deep-learning lstm word-embedding 2016-06-18

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Wie verwendet man Worteinbettungen für die Vorhersage in Tensorflow

Ich versuche, durch die Tensorflow-Tutorials zu arbeiten und stecken geblieben versuchen, die RNN/language model tutorial zu verbessern, so dass ich das nächste Wort in einem Satz vorhersagen kann. Da

tensorflow word-embedding 2016-05-15

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Tensorflow embedding_lookup

Ich versuche, die Wortdarstellung des Imdb-Datensatzes "von Grund auf neu" durch die TensorFlow tf.nn.embedding_lookup() Funktion zu lernen. Wenn ich es richtig verstanden habe, muss ich eine Einbettu

python python-2.7 machine-learning tensorflow word-embedding 2016-02-09

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CBOW vs. Überspringen-Gramm: Warum invertieren Kontext und Zielwörter?

In this Seite wird gesagt, dass: [...] skip-gram invertiert Kontexte und Ziele, und versucht, jeden Kontext Wort von seinem Zielwort vorauszusagen [...] jedoch an den Trainingsdaten suchte es, der Inh

nlp tensorflow deep-learning word2vec word-embedding 2016-07-10

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Sollte ich Word2Vec verwenden, um Worteinbettung einschließlich Testdaten zu tun?

Ich bin eine neue Leute in NLP und ich versuche, den Text Klassifizierung Job. Bevor ich den Job erledige, weiß ich, dass wir Worteinbettung machen sollten. Meine Frage ist, sollte ich Word Embedding

machine-learning nlp text-classification word2vec word-embedding 2016-05-22

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Aktualisiere nur einen Teil der Worteinbettungsmatrix in Tensorflow

Angenommen, ich möchte eine vortrainierte Worteinbettungsmatrix während des Trainings aktualisieren, gibt es eine Möglichkeit, nur eine Teilmenge der Worteinbettmatrix zu aktualisieren? Ich habe in di

tensorflow word-embedding 2016-03-04

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